Agentes de Inteligencia Artificial para la Asistencia en la Toma de Decisiones en Gestión de Proyectos: Un Enfoque Conceptual
Fecha
2025Autor
Schulze González, Erik
Saldes Toledo, Nicole
Lara Yergues, Eduardo
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
La gestión de proyectos enfrenta desafíos crecientes debido a la complejidad en la toma de decisiones estratégicas. El presente estudio propone un marco conceptual para la integración de agentes de inteligencia artificial (IA) en la toma de decisiones en gestión de proyectos, centrándose en la identificación de variables clave y el diseño de una arquitectura base para su implementación. A partir de una revisión de literatura y el análisis de casos de uso específicos, se definen los elementos esenciales que se deben considerar para el entrenamiento de un agente de IA, como la optimización de asignación de recursos, la predicción de retrasos y la priorización de tareas críticas. Este trabajo establece las bases teóricas para la futura implementación de sistemas de IA en herramientas de gestión de proyectos, destacando su potencial para mejorar la eficiencia y reducir la incertidumbre en la planificación y ejecución de proyectos.
Colecciones
- CIDIP 2025 (Ferrol) [46]