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dc.contributor.authorSchulze González, Erik
dc.contributor.authorSaldes Toledo, Nicole
dc.contributor.authorLara Yergues, Eduardo
dc.date.accessioned2025-09-30T21:48:17Z
dc.date.available2025-09-30T21:48:17Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.isbn978-84-09-76849-3
dc.identifier.issn2695-5067
dc.identifier.urihttp://dspace.aeipro.com/xmlui/handle/123456789/3775
dc.descriptionProject management faces growing challenges due to the complexity of strategic decision-making. This study proposes a conceptual framework for integrating artificial intelligence (AI) agents into project management decision-making, focusing on identifying key variables and designing a foundational architecture for implementation. Based on a literature review and an analysis of specific use cases, the essential elements for training an AI agent are defined, including resource allocation optimization, delay prediction, and task prioritization. This work establishes the theoretical foundations for the future implementation of AI systems in project management tools, highlighting their potential to improve efficiency and reduce uncertainty in project planning and execution.es_ES
dc.description.abstractLa gestión de proyectos enfrenta desafíos crecientes debido a la complejidad en la toma de decisiones estratégicas. El presente estudio propone un marco conceptual para la integración de agentes de inteligencia artificial (IA) en la toma de decisiones en gestión de proyectos, centrándose en la identificación de variables clave y el diseño de una arquitectura base para su implementación. A partir de una revisión de literatura y el análisis de casos de uso específicos, se definen los elementos esenciales que se deben considerar para el entrenamiento de un agente de IA, como la optimización de asignación de recursos, la predicción de retrasos y la priorización de tareas críticas. Este trabajo establece las bases teóricas para la futura implementación de sistemas de IA en herramientas de gestión de proyectos, destacando su potencial para mejorar la eficiencia y reducir la incertidumbre en la planificación y ejecución de proyectos.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherAEIPROes_ES
dc.subjectDirección y Gestión de Proyectoses_ES
dc.titleAgentes de Inteligencia Artificial para la Asistencia en la Toma de Decisiones en Gestión de Proyectos: Un Enfoque Conceptuales_ES
dc.title.alternativeArtificial Intelligence Agents for Decision-Making Assistance in Project Management: A Conceptual Approaches_ES
dc.typeArticlees_ES
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.61547/2501040


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  • CIDIP 2025 (Ferrol) [51]
    XXIX Congreso Internacional de Dirección e Ingeniería de Proyectos (Ferrol, 2025)

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