Evaluación de la estratificación vertical de PM1, PM2.5, y PM10 en viviendas mediante sensores IoT: Implicaciones para la metodología BIM.

Abstract

La calidad del aire interior es una preocupación creciente, especialmente debido a las partículas de diámetro aerodinámico reducido (PM1, PM2.5 y PM10) que poseen una significativa relevancia para la salud pública. Este estudio analiza la estratificación vertical de estas partículas en el interior de una vivienda prototipo, considerando las variaciones en la altura de inhalación típicas de diferentes áreas residenciales como la cocina, el salón y el dormitorio. Se utilizaron unidades de monitoreo IoT basadas en Arduino para la recolección de datos. Los análisis de varianza (ANOVA) aplicados revelaron diferencias estadísticamente significativas en las concentraciones de partículas entre las distintas alturas, con un nivel de confianza del 95%. Estos resultados subrayan la importancia de considerar la altura como un factor crítico en el seguimiento de la calidad del aire interior y en el diseño de sistemas de alerta en tiempo real. Además, se discute la integración de estos hallazgos en la metodología BIM para mejorar la gestión y el diseño ambiental de los espacios habitados.