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Evaluación de la estratificación vertical de PM1, PM2.5, y PM10 en viviendas mediante sensores IoT: Implicaciones para la metodología BIM.
| dc.contributor.author | Renard-Julián, Eduardo J. | |
| dc.contributor.author | Olmos, José M. | |
| dc.contributor.author | García-Cascales, M. Socorro | |
| dc.date.accessioned | 2024-11-07T10:53:52Z | |
| dc.date.available | 2024-11-07T10:53:52Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.isbn | 978-84-09-63877-2 | |
| dc.identifier.issn | 2695-5067 | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.aeipro.com/xmlui/handle/123456789/3578 | |
| dc.description | Indoor air quality is an increasing concern, particularly due to particulate matter with reduced aerodynamic diameter (PM1, PM2.5, and PM10) which has significant public health relevance. This study examines the vertical stratification of these particles inside a prototype home, considering variations in inhalation height typical of different residential areas such as the kitchen, living room, and bedroom. IoT monitoring units based on Arduino were used for data collection. Variance analyses (ANOVA) revealed statistically significant differences in particle concentrations at different heights, with a 95% confidence level. These results underscore the importance of considering height as a critical factor in monitoring indoor air quality and in designing real-time air quality alert systems. Additionally, the integration of these findings into the BIM methodology is discussed to enhance environmental management and design of inhabited spaces. | es_ES |
| dc.description.abstract | La calidad del aire interior es una preocupación creciente, especialmente debido a las partículas de diámetro aerodinámico reducido (PM1, PM2.5 y PM10) que poseen una significativa relevancia para la salud pública. Este estudio analiza la estratificación vertical de estas partículas en el interior de una vivienda prototipo, considerando las variaciones en la altura de inhalación típicas de diferentes áreas residenciales como la cocina, el salón y el dormitorio. Se utilizaron unidades de monitoreo IoT basadas en Arduino para la recolección de datos. Los análisis de varianza (ANOVA) aplicados revelaron diferencias estadísticamente significativas en las concentraciones de partículas entre las distintas alturas, con un nivel de confianza del 95%. Estos resultados subrayan la importancia de considerar la altura como un factor crítico en el seguimiento de la calidad del aire interior y en el diseño de sistemas de alerta en tiempo real. Además, se discute la integración de estos hallazgos en la metodología BIM para mejorar la gestión y el diseño ambiental de los espacios habitados. | es_ES |
| dc.language.iso | es | es_ES |
| dc.subject | Ingeniería Civil, Urbanismo y Ordenación del Territorio. Construcción y Arquitectura | es_ES |
| dc.title | Evaluación de la estratificación vertical de PM1, PM2.5, y PM10 en viviendas mediante sensores IoT: Implicaciones para la metodología BIM. | es_ES |
| dc.title.alternative | Evaluation of vertical stratification of PM1, PM2.5, and PM10 in residences using IoT sensors: Implications for BIM methodology. | es_ES |
| dc.type | Article | es_ES |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.61547/2402012 |
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XXVIII Congreso Internacional de Dirección e Ingeniería de Proyectos (Jaén, 2024)