Influencia de los diferentes tipos de incertidumbre en la Gestión de Riesgos en Proyectos: un análisis de sensibilidad.

Abstract

A pesar de que existen diversos tipos de incertidumbre identificados en la literatura, la mayoría de los estudios que se producen en torno a la gestión del riesgo de los proyectos tienen en cuenta únicamente la incertidumbre aleatoria. En estos casos, existe una falta de información vital para el análisis de los proyectos. El objetivo principal de este trabajo es verificar la importancia de incorporar a una simulación de Monte Carlo (MCS) toda la incertidumbre de un proyecto, y no solamente la incertidumbre aleatoria. Atender a todas las fuentes de incertidumbre permite obtener una información más exacta, precisa y completa. Para observar cómo influyen las actividades cuando se incorpora toda la incertidumbre, nos centraremos en cómo varían la duración y el coste del proyecto. Los resultados obtenidos se compararán mediante la utilización de indicadores de sensibilidad en un proyecto real de construcción. Palabras clave: Simulación de Monte Carlo; Análisis Cuantitativo; Análisis de Sensibilidad; Gestión de Riesgos; Gestión de la Incertidumbre; Dirección de Proyectos