Revisión a la planificación de recursos inteligente en Mantenimiento, Reparación y Overhaul.

Abstract

Con un valor de mercado estimado de 3.2 trillones de dolares entre los años 2031 y 2030, la industria aeroespacial de soporte a cliente y servicios juega un papel esencial en el ciclo de vida y costes de una aeronave. El 70% de este mercado se corresponde con actividades de mantenimiento, reparación y overhaul (MRO). La digitalización y uso de sistemas de predicción inteligentes en MRO puede maximizar la eficiencia operacional mediante la mejora de la disponibilidad de las aeronaves en servicio, así como optimizar los recursos requeridos para ello. La previsión de actividades de mantenimiento preventivo se basa generalmente en estimaciones de horas de vuelo e impacta la capacidad del centro de mantenimiento, la dispobilidad de herramientas y los niveles de inventario. El objetivo de esta publicación es analizar el impacto de nuevos sistemas de predicción basados en Inteligencia Artificial para la mejora de las actividades de mantenimiento y la planificación de recursos en la industria MRO.