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Revisión a la planificación de recursos inteligente en Mantenimiento, Reparación y Overhaul.
| dc.contributor.author | del Olmo, Manuel | |
| dc.contributor.author | Domingo, Rosario | |
| dc.date.accessioned | 2022-10-09T17:25:07Z | |
| dc.date.available | 2022-10-09T17:25:07Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.isbn | 978-84-09-44521-9 | |
| dc.identifier.issn | 2695-5067 | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.aeipro.com/xmlui/handle/123456789/3189 | |
| dc.description | With an estimated market value of 3.2$ trillion between 2021 and 2030, aerospace customer support and services play a key role in the lifecycle and costs of an Aircraft. The 70% of this market corresponds to maintenance, repair and overhaul activities (MRO). The digitalization and use of smart prediction systems in MRO could maximize operational efficiencies by improving the availability of in-service aircraft, as well as optimizing the resources required for it. Forecasting of preventive maintenance activities is generally based on estimated aircraft flying hours and impacts the MRO centre capacity, tools availability and inventory levels. The aim of this paper is to analyse the impact of new Artificial Intelligence prediction systems on the improvement of maintenance activities and resource planning in the MRO industry. | es_ES |
| dc.description.abstract | Con un valor de mercado estimado de 3.2 trillones de dolares entre los años 2031 y 2030, la industria aeroespacial de soporte a cliente y servicios juega un papel esencial en el ciclo de vida y costes de una aeronave. El 70% de este mercado se corresponde con actividades de mantenimiento, reparación y overhaul (MRO). La digitalización y uso de sistemas de predicción inteligentes en MRO puede maximizar la eficiencia operacional mediante la mejora de la disponibilidad de las aeronaves en servicio, así como optimizar los recursos requeridos para ello. La previsión de actividades de mantenimiento preventivo se basa generalmente en estimaciones de horas de vuelo e impacta la capacidad del centro de mantenimiento, la dispobilidad de herramientas y los niveles de inventario. El objetivo de esta publicación es analizar el impacto de nuevos sistemas de predicción basados en Inteligencia Artificial para la mejora de las actividades de mantenimiento y la planificación de recursos en la industria MRO. | es_ES |
| dc.language.iso | es | es_ES |
| dc.subject | 03-3 Ingeniería de Producto, Procesos y Diseño Industrial | es_ES |
| dc.title | Revisión a la planificación de recursos inteligente en Mantenimiento, Reparación y Overhaul. | es_ES |
| dc.title.alternative | A review of smart resource planning in Maintenance, Repair and Overhaul. | es_ES |
| dc.type | Article | es_ES |
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CIDIP 2022 (Terrassa) [170]
XXVI Congreso Internacional de Dirección e Ingeniería de Proyectos (Terrassa, 2022)