Simulación de procesos rainfall-runoff en cuencas mediante inteligencia artificial

Abstract

Los algoritmos de datos tipo caja negra presentan múltiples ventajas para modelizar los procesos rainfall-runoff a escala de cuenca. La clave reside en la correcta delimitación de los límites del sistema y del balance de conservación de la masa dentro de éste. En tales condiciones, esta clase de modelos permiten alcanzar una elevada precisión en la simulación de los procesos de rainfall-runoff mejorando las complicaciones derivadas del uso de modelos de base física. En este trabajo se estudia la correcta definición de modelos de datos a la vista del balance conservación de la masa a la escala de cuenca. Se presentan resultados preliminares para varias cuencas y se discute la validez de los modelos y su enfoque.