Sistema de toma de decisiones para implementar mejoras de calidad, optimizando costes tangibles e intangibles en fabricación

Abstract

Los sistemas tradicionales de evaluación de costes de calidad no introducen los costes intangibles, como pueden ser la satisfacción de los clientes, la imagen de marca, etc. Esto es debido a que no se utilizan metodologías para medir estos costes intangibles. Las compañías que consideran todos los costes de calidad para mejorar, están en una posición de ventaja competitiva respecto a sus competidores.

En cualquier industria se generan un gran volumen de datos durante el período de garantía de los componentes. Estos datos son clave para tomar decisiones en calidad o ingeniería, donde se deben establecer prioridades para realizar procesos de reingeniería y mejora de calidad. Actualmente las compañías, suelen tratar los datos de forma tradicional, priorizando las mejoras de calidad en base al coste y volumen de incidentes, sin tener en cuenta los costes intangibles.

En este contexto, el objetivo es desarrollar un sistema de toma de decisiones con base empírica, para priorizar ciertos componentes para mejorar su calidad por tener alto impacto en gasto de garantía, pero teniendo en cuenta también los costes intangibles. El sistema utilizará Analytical Hierarchy Process (AHP) y Analytical Network Process (ANP) para optimizar la inversión en mejoras de calidad en cualquier industria.