Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.authorCOUSILLAS, SONIA MARÍA
dc.contributor.authorRODRÍGUEZ MONTEQUÍN, VICENTE
dc.contributor.authorVILLANUEVA BALSERA, JOAQUÍN
dc.contributor.authorALVAREZ CABAL, VALERIANO
dc.date.accessioned2018-03-13T11:52:03Z
dc.date.available2018-03-13T11:52:03Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.isbn978-84-616-6454-2
dc.identifier.urihttp://dspace.aeipro.com/xmlui/handle/123456789/979
dc.descriptionLa comunicación presenta el estudio llevado a cabo para analizar los factores de éxito y causas de fracaso más influyentes en proyectos. El instrumento fundamental para recabar percepciones sobre los distintos factores y causas es una encuesta dirigida específicamente a jefes de proyecto. Como elemento innovador, su distribución se ha hecho de forma anónima entre profesionales involucrados en la dirección de proyectos a través de la red profesional de Internet LinkedIn. Además, se pretende determinar relaciones entre las valoraciones de las causas de fracaso y los factores de éxito con otras variables para demostrar la hipótesis de subjetividad avalada por la literatura disponible. Así, en una primera fase se realiza un análisis estadístico tratando de encontrar dependencias con las zonas geográficas o con los tipos de proyecto de los encuestados, con el cual no es posible concluir dicha dependencia. En una segunda fase se intenta detectar patrones de comportamiento utilizando técnicas de minería de datos y clusterización, concluyendo que en la muestra poblacional existen 9 grupos (clústers) claramente diferenciados, lo que apoya la hipótesis de subjetividad.es_ES
dc.description.abstractThe paper presents the study carried out to analyze the most influential factors of success and failure causes in projects. The key tool to gather perceptions on various factors and causes is a survey specifically conceived for project managers. As an innovative element, it has been distributed among professionals involved in project management through the professional networking site LinkedIn. Another aim of the study is to determine dependencies among the assessments of failure causes and success factors and other variables in order to prove the hypothesis of subjectivity supported by the available literature. Thus, in a first phase a statistical analysis is performed to try to find geographical or project type dependencies, the results of which are inconclusive. In a second analysis phase it is intended to detect behavioral patterns by using data mining techniques and clustering, concluding that in the population sample there are 9 clearly differentiated groups (clusters), which supports the hypothesis of subjectivity.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectDirección y Gestión de Proyectoses_ES
dc.titleANÁLISIS DE FACTORES DE ÉXITO Y CAUSAS DE FRACASO EN PROYECTOS: DETECCIÓN DE PATRONES DE COMPORTAMIENTO MEDIANTE TÉCNICAS DE CLUSTERINGes_ES
dc.title.alternativePROJECT SUCCESS FACTORS AND FAILURE CAUSES ANALYSIS: BEHAVIORAL PATTERN DETECTION USING CLUSTERING TECHNIQUESes_ES
dc.typeArticlees_ES


Ficheros en el ítem

Thumbnail

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

  • CIDIP 2013 (Logroño) [163]
    XVII Congreso Internacional de Dirección e Ingeniería de Proyectos (Logroño, 2013)

Mostrar el registro sencillo del ítem