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PROBABILISTIC ASSESSMENT OF THE LIFE-CYCLE COSTS OF RENEWABLE AND NON-RENEWABLE POWER PLANTS
| dc.contributor.author | Cartelle Barros , Juan José | |
| dc.contributor.author | Lara Coira, Manuel | |
| dc.contributor.author | de la Cruz López, M. Pilar | |
| dc.contributor.author | del Caño Gochi, Alfredo | |
| dc.date.accessioned | 2018-01-25T14:20:36Z | |
| dc.date.available | 2018-01-25T14:20:36Z | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.identifier.isbn | 978-84-608-2864-8 | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.aeipro.com/xmlui/handle/123456789/568 | |
| dc.description | El desarrollo de cualquier sociedad moderna necesita un sistema energético que pueda garantizar un suministro regular de energía, basado en unos recursos abundantes, que se puedan obtener a unos costes asequibles, que sean fáciles de transportar y que posean una adecuada calidad energética. La humanidad, a lo largo de su historia, ha seleccionado los sistemas energéticos atendiendo a dos parámetros fundamentales: la disponibilidad técnica y la viabilidad económica. Afortunadamente, en las últimas décadas se están contemplando aspectos ambientales y sociales que condicionan la aceptación o rechazo de los sistemas energéticos. A pesar de ello, en la realidad el pilar económico sigue siendo el más importante en la toma de decisiones, tanto en el sector público como en el privado. En esta comunicación se presenta un modelo probabilista de evaluación de los costes de centrales de producción de energía renovable y no renovable, a lo largo de sus ciclos de vida. El modelo está basado en el método MIVES-Monte Carlo y, por tanto, en el uso de árboles de requerimientos, funciones de valor, el proceso analítico jerárquico y la simulación tipo Monte Carlo. Con él es posible comparar centrales de todo tipo, con diferentes tecnologías, con arreglo a criterios económicos. | es_ES |
| dc.description.abstract | For any modern society to develop, it is needed an energy system ensuring a constant supply. At the heart of this system should be abundant resources, obtained at a reasonable cost and easily transported. These resources must also be of a reasonable quality. Throughout its history, humanity has used two crucial criteria when choosing energy systems: technical availability and economic viability. Fortunately, in the last few decades, environmental and social aspects have been taken into account for this decision. In spite of this, in the real decision-making processes, the economic pillar remains as the most important one, both in the public and private sectors. This paper presents a probabilistic model for assessing the life-cycle costs of renewable and non-renewable power plants. It is based on the MIVES-Monte Carlo method, employing requirement trees, value functions, the analytic hierarchy process and Monte Carlo simulation. The model makes it possible to compare different types of renewable and non renewable power plants according to economic criteria. | es_ES |
| dc.language.iso | es | es_ES |
| dc.subject | Dirección y Gestión de Proyectos | es_ES |
| dc.title | PROBABILISTIC ASSESSMENT OF THE LIFE-CYCLE COSTS OF RENEWABLE AND NON-RENEWABLE POWER PLANTS | es_ES |
| dc.title.alternative | PROBABILISTIC ASSESSMENT OF THE LIFE-CYCLE COSTS OF RENEWABLE AND NON-RENEWABLE POWER PLANTS | es_ES |
| dc.type | Article | es_ES |
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CIDIP 2015 (Granada) [176]
XIX Congreso Internacional de Dirección e Ingeniería de Proyectos (Granada, 2015)