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dc.contributor.authorLira Conde, Abad
dc.contributor.authorOcaranza Sánchez, Erik
dc.contributor.authorCadena Iñiguez, Jorge
dc.contributor.authorTapia López, Lilia
dc.contributor.authorSolis Oba, Maria Mirna
dc.contributor.authorRuiz Font, Angelica
dc.date.accessioned2017-10-23T08:15:41Z
dc.date.available2017-10-23T08:15:41Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.isbn978-84-697-6121-2
dc.identifier.urihttp://dspace.aeipro.com/xmlui/handle/123456789/438
dc.descriptionCon el fin de predecir rendimientos de betacianinas de raíz de Beta vulgaris L., para uso alimentario bajo condiciones de campo, se aplicó una ecuación potencial simple, ecuación de Richard y modelo de Werker en tres agroambientes, y determinar curvas de crecimiento, desarrollo foliar, biomasa y metabolitos. Se evaluaron siete variables del rendimiento, ocho de campo, cinco abióticas, 22 físico-químicas del suelo, y dos de extracción bioquímica. Los datos fueron analizados además por componentes principales. La producción de betacianinas en raíz se relacionó inversamente con su biomasa, lo que coincide con resultados de otros autores, que indican que el tamaño y peso del betabel correlacionan negativamente con la concentración de betacianinas, aunque éstos no reportan un modelo para dicha concentración. Los rendimientos de biomasa aérea estuvieron directamente relacionados con los de betacianinas (r2≥0.90), resaltando que once de 17 nutrimentos esenciales fueron determinantes. Al quedar definidos los factores bióticos y abióticos que afectan el desarrollo de raíz, en los sitios de estudio, contra rendimientos de betacianinas, es posible gestionar bajo el modelo aplicado, las variables más significativas para optimizar el rendimiento, calidad y rentabilidad industrial en cada agroambiente.es_ES
dc.description.abstractIn order to predict the yield of beta-cyanins from Beta vulgaris L., for food use under field conditions, a simple potential equation, Richard's equation and Werker's model were applied in three agroenvironments, and to determine growth curves, development Foliar, biomass and metabolites. Seven performance variables were evaluated: eight field, five abiotic, 22 physical-chemical soil, and two biochemical extraction. The data were also analyzed by main components. The production of betacyanins at root was inversely related to their biomass, which coincides with results of other authors, indicating that the size and weight of beet correlates negatively with the concentration of betacyanins, although these do not report a model for this concentration. The yields of aerial biomass were directly related to those of betacyanins (r2≥0.90), emphasizing that eleven of 17 essential nutrients were determinant. Once the biotic and abiotic factors that affect the root development of betacyanins in the study sites are defined, it is possible to manage, under the applied model, the most significant variables to optimize yield, quality and industrial profitability in each agroenvironmentes_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectDesarrollo Rural y Proyectos de Cooperación al Desarrolloes_ES
dc.titleAPLICACIÓN DE UN MODELO MATEMÁTICO PARA PREDECIR EL RENDIMIENTO VEGETAL DE UN COMPUESTO DE INTERÉS INDUSTRIALes_ES
dc.title.alternativeAPPLICATION OF A MATHEMATICAL MODEL TO PREDICT THE VEGETABLE PERFORMANCE AND YIELD OF A COMPOUND OF INDUSTRIAL INTERESTes_ES
dc.typeArticlees_ES


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  • CIDIP 2017 (Cádiz) [180]
    XXI Congreso Internacional de Dirección e Ingeniería de Proyectos (Cádiz, 2017)

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