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dc.contributor.authorVigil Berrocal, Miguel Ángel
dc.contributor.authorMarey Pérez, Manuel Francisco
dc.contributor.authorMesa Fernández, José Manuel
dc.contributor.authorMorán Palacios, Henar
dc.date.accessioned2017-10-23T08:14:44Z
dc.date.available2017-10-23T08:14:44Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.isbn978-84-697-6121-2
dc.identifier.urihttp://dspace.aeipro.com/xmlui/handle/123456789/408
dc.descriptionLa fitoextracción es una técnica que permite remediar suelos contaminados por metales pesados aprovechando la capacidad que tienen algunas plantas de extraer los metales del suelo y trasladarlos a sus partes cosechables. A pesar de que esta técnica lleva siendo objeto de interés por parte de la comunidad científica desde los años 90, aún no ha dado el salto a los circuitos comerciales por una serie de razones, entre las que destacan los largo periodos necesarios para la descontaminación, así como la dificultad para estimar el alcance de dichos plazos. Esta comunicación muestra una nueva metodología de predicción de la evolución de los metales pesados en el suelo, que consta de un modelo heurístico cualitativo para la estimación de las tasas de acumulación de metales en la planta combinado con un algoritmo recursivo que determina la concentración del metal en el suelo para cada cosecha.es_ES
dc.description.abstractPhytoextraction is a technology that allows the remediation of heavy metal-polluted soils by taking advantage of some plants capacity of extracting and translocating the metals to their harvestable parts. In spite the fact that this technique has shown a great deal of interest from the scientific community since the 1990´s, still has not reached the commercial domain for several reasons, especially due to the long periods required for remediation, and the difficulty to foresee such periods. This communication shows a new methodology for predicting the evolution of heavy-metal content in soil during phytoextraction projects, that is based on a heuristic and qualitative model to establish the metal accumulation rate in plant, combined with a recursive algorithm that estimates metal concentration in soil to each harvest.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectIngeniería Ambiental y Gestión de Recursos Naturaleses_ES
dc.titleMODELO DE PREDICCIÓN DE PLAZOS PARA PROYECTOS DE FITOEXTRACCIÓN DE METALES PESADOSes_ES
dc.title.alternativeTIME PREDICTION MODEL FOR PROJECTS OF HEAVY METAL PHYTOEXTRACTIONes_ES
dc.typeArticlees_ES


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  • CIDIP 2017 (Cádiz) [180]
    XXI Congreso Internacional de Dirección e Ingeniería de Proyectos (Cádiz, 2017)

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