Análisis y optimización de la capacidad instalada en servicios médicos mediante simulación de eventos discretos y mejora continua.

Abstract

"Los servicios médicos enfrentan desafíos críticos debido al aumento sostenido de la demanda y la creciente complejidad en los diagnósticos. Este estudio explora cómo los modelos de simulación de eventos discretos (DES) pueden analizar, modelar y optimizar la capacidad instalada en procesos diagnósticos del tercer nivel de atención hospitalaria, como angiografías, biopsias y citologías. Empleando la estructura DMAIC de Six Sigma y herramientas de Lean Manufacturing, se identificaron cuellos de botella clave y se evaluaron soluciones operativas y logísticas mediante simulaciones validadas. Los resultados mostraron reducciones significativas en tiempos de espera y una mejora en la utilización de recursos humanos y técnicos, destacando la flexibilidad y precisión de los modelos DES para integrar múltiples variables y escenarios. Además, se evaluaron las implicaciones económicas y operativas de las estrategias propuestas, demostrando su viabilidad para mejorar la calidad del servicio y garantizar la sostenibilidad financiera. Este enfoque metodológico constituye una herramienta robusta y replicable para afrontar los desafíos actuales en la gestión de los recursos sanitarios, promoviendo decisiones basadas en datos y un modelo de mejora continua centrado en la atención al paciente."