Aplicaciones del aprendizaje automático en la gestión de proyectos: Una revisión sistemática y perspectivas de expertos brasileños

Abstract

La creciente demanda de innovaciones tecnológicas para mejorar la eficiencia, eficacia y efectividad en la gestión de proyectos, impulsada por el manejo de grandes volúmenes de datos, ha posicionado a la inteligencia artificial (IA) y al aprendizaje automático (ML) como herramientas clave. Este artículo investiga la aplicación del ML en la gestión de proyectos, analizando técnicas, beneficios, retos y oportunidades futuras. Mediante una revisión sistemática de la literatura y consultas a expertos brasileños, se identificó que, aunque la adopción del ML está en etapas iniciales, existe un reconocimiento significativo de su potencial para transformar prácticas tradicionales, mejorando la asignación de recursos y la eficiencia en la entrega. Entre los beneficios destacan una mayor precisión en las previsiones y el ahorro de costos. No obstante, se enfrentan desafíos como la falta de datos de calidad y la resistencia al cambio. Se concluye que mejorar la infraestructura, garantizar la calidad de los datos y capacitar a los profesionales son aspectos esenciales para ampliar la aplicación del ML y maximizar sus beneficios en la gestión de proyectos.