Mostrar el registro sencillo del ítem
Diseño de nuevos procesos de monitoreo de vacas en establo basados en inteligencia artificial, ciencia de datos y realidad inmersiva
dc.contributor.author | SAAVEDRA GASTÉLUM, VERÓNICA | |
dc.contributor.author | González de Cosio Barrón, Arturo | |
dc.contributor.author | González Almaguer, Carlos Alberto | |
dc.contributor.author | Frías Reid, Natalia | |
dc.contributor.author | Zubieta Ramírez, Claudia | |
dc.date.accessioned | 2024-11-07T11:46:50Z | |
dc.date.available | 2024-11-07T11:46:50Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.isbn | 978-84-09-63877-2 | |
dc.identifier.issn | 2695-5067 | |
dc.identifier.uri | http://dspace.aeipro.com/xmlui/handle/123456789/3701 | |
dc.description | Milk is considered a superfood, with nutritional benefits for the different stages of human life. It is projected that in the future the consumption of cattle milk will increase around the world. The pressure to generate more efficient production systems, alongside production metrics, as well as the impact on air, soil, and water pollution, is increasing. Monitoring the routine and behaviour of cows on a constant basis is essential to ensure animal welfare, which translates into operating efficiencies and higher production with higher quality milk. The use of Data Science, the generation of Predictive Models and the application of Artificial Intelligence (AI) will provide the possibility of better accompaniment to an industry that needs to reduce its ecological impact in order to continue providing a natural product of high nutritional value. This project presents an objective way to integrate and take advantage of information from different sensors, which will allow a more accurate analysis of the relationship between feeding, rumination and milking results generated by the robotic system. | es_ES |
dc.description.abstract | La leche es considerada como un super alimento, con bondades nutritivas para las distintas etapas de la vida del ser humano. Las proyecciones en el incremento del consumo de leche de ganado bovino se mantienen en el futuro de manera global. La presión por generar sistemas de producción más eficientes, en torno a métricas de producción, así como el impacto en la contaminación de aire, suelos y agua, va en aumento. Monitorear la rutina y el comportamiento de las vacas de manera constante, es esencial para garantizar el bienestar de los animales; lo que se traduce en eficiencias de operación y mayor producción de leche con mayor calidad. El uso de Ciencia de Datos, la generación de Modelos Predictivos y la aplicación de Inteligencia Artificial (IA) proveerá la posibilidad de un mejor acompañamiento a una industria que requiere reducir su impacto ecológico a fin de seguir proveyendo de un producto natural de alto valor nutrimental. El presente proyecto presenta una manera objetiva de integrar y aprovechar información de diferentes sensores, lo que permitirá tener un análisis más exacto de la relación entre la alimentación, la rumia y los resultados de ordeño generados por el sistema robotizado. | es_ES |
dc.language.iso | es | es_ES |
dc.subject | Tecnologías de la Información y las Comunicaciones. Ingeniería del Software | es_ES |
dc.title | Diseño de nuevos procesos de monitoreo de vacas en establo basados en inteligencia artificial, ciencia de datos y realidad inmersiva | es_ES |
dc.title.alternative | Design of new cow monitoring processes based on artificial intelligence, Data Science and immersive reality. | es_ES |
dc.type | Article | es_ES |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.61547/2407012 |
Ficheros en el ítem
Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)
-
CIDIP 2024 (Jaén) [200]
XXVIII Congreso Internacional de Dirección e Ingeniería de Proyectos (Jaén, 2024)