Detección automática de la curvatura de chapas metálicas mediante técnicas de visión artificial

Abstract

Uno de los desafíos inherentes en el proceso de fabricación de depósitos de grandes dimensiones es la medición de la curvatura en cada una de las chapas metálicas, denominadas virolas, que serán ensambladas para la obtención de su forma final. La precisión necesaria para la manufactura de estos voluminosos tanques implica una supervisión constante. En la actualidad, esta medición requiere de inspección manual mediante el uso de plantillas por contacto, ocasionando una medición por muestreo basada en el criterio subjetivo de los operarios. Este método presenta desventajas significativas, incluyendo aumento del tiempo de fabricación, mayor riesgo laboral y desafíos en la gestión del conocimiento por parte de la empresa. La integración del uso de visión artificial junto con técnicas de aprendizaje automático supone una mejora en la eficiencia. Mediante la combinación de imágenes fotográficas y tecnología LiDAR se consigue una medición en tiempo real sin contacto, evitando interrupciones en el proceso productivo. Bajo este enfoque se realiza un caso de estudio junto con una empresa internacional del sector del gas y el petróleo, demostrando la eficacia del sistema al alcanzar una precisión de 1 centímetro utilizando equipamiento de bajo coste, sin comprometer las condiciones operativas de la planta.