RESIM: Simulador de la producción de resina en proyectos de nueva implantación en el NE de la Península Ibérica

Abstract

La previsión de los recursos que potencialmente se pueden obtener de cualquier materia prima es básica para planificar la toma de decisiones en un proyecto. Para realizar este tipo de juicios, los gestores se ayudan de herramientas que son capaces de obtener una estimación del potencial productivo. En los productos forestales no madreros, y particularmente en la resina de pino, existe una carencia de este tipo de herramientas. En este trabajo se desarrolló una herramienta informática empleando R Shiny capaz de estimar la producción potencial de resina tanto a nivel masa como árbol individual de Pinus pinaster en el Noroeste Peninsular. Para ello, se utilizó un modelo de clasificación capaz de asignar con un acierto del 14,5 % a que grupo pertenecen los datos en función de variables ambientales, dendrométricas, el método de extracción y la pasta estimulante. Posteriormente, para cada grupo se emplearon diferentes modelos de producción desarrollados mediante Machine Learning capaces de estimar la producción. Este trabajo supone la primera herramienta de predicción de la producción de resina a nivel árbol individual integrado en una aplicación informática online.