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dc.contributor.authorCÁMARA ACEITUNO, JUAN
dc.contributor.authorGALÁN CANO, LUCIA
dc.contributor.authorHERMOSO ORZÁEZ, MANUEL JESUS
dc.contributor.authorMENA NIETO, ANGEL
dc.contributor.authorTERRADOS CEPEDA, JULIO
dc.date.accessioned2024-11-07T11:35:26Z
dc.date.available2024-11-07T11:35:26Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.isbn978-84-09-63877-2
dc.identifier.issn2695-5067
dc.identifier.urihttp://dspace.aeipro.com/xmlui/handle/123456789/3654
dc.descriptionClimate change has caused the need to carry out actions to mitigate it. The European Union has already launched actions that set goals for horizon years for 2030 (Sustainable Development Goals) and for 2050 as EU Objective 55 within the European Green Deal. Therefore, predictive models must be developed that analyze the current situation and its future. To do this, CO2 emissions will be analyzed through their decomposition into four components such as energy mix, population, energy intensity and economic activity, applying the LMDI (Logarithmic Mean Divisia Index) methodology and using different scenarios such as B1 for the territory of the OECD90 in the “IPCC Special Report”. The trend calculation is carried out through the free software “Python” using the ARIMA-SARIMAX models. Among the results we already obtain that the most determining factor when it comes to reducing emissions is the one related to energy intensity. Regarding the reduction of emissions compared to 1990, we obtained 39,27 and 58% for the EU-27 and 12 and 39% in Spain in the years 2030 and 2050 respectively in the most favorable trend model.es_ES
dc.description.abstractEl cambio climático ha provocado la necesidad de llevar a cabo actuaciones para su mitigación. La Unión Europea ya ha puesto en marcha actuaciones que fijan metas a años horizonte para 2030 (Objetivos de Desarrollo Sostenible) y para 2050 como el Objetivo 55 de la UE dentro del Pacto Verde Europeo. Por tanto, hay que desarrollar modelos predictivos que analicen la situación actual y el futuro de la misma. Para ello se analizarán las emisiones de CO2 a través de su descomposición en cuatro componentes como son mix energético, población, intensidad energética y actividad económica aplicando la metodología LMDI (Logarithmic Mean Divisia Index) y usando diferentes escenarios como el B1 para el territorio de la OECD90 en el “IPCC Special Report”. El cálculo tendencial se realiza a través del software libre “Python” empleando los modelos ARIMA-SARIMAX. Entre los resultados ya obtenemos que el factor más determinante a la hora de reducir emisiones es el relacionado con la intensidad energética. En cuanto a la reducción de emisiones con respecto a 1990 obtuvimos un 39,27 y 58% para la UE-27 y del 12 y 39% en España en los años 2030 y 2050 respectivamente en el modelo tendencial más favorable.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectEficiencia Energética y Energías Renovableses_ES
dc.titleEstudio estructural y análisis prospectivo de los gases de efecto invernadero.es_ES
dc.title.alternativeStructural study and prospective analysis of greenhouse gases.es_ES
dc.typeArticlees_ES
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.61547/2405015


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  • CIDIP 2024 (Jaén) [201]
    XXVIII Congreso Internacional de Dirección e Ingeniería de Proyectos (Jaén, 2024)

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