Un estudio del uso de modelos generativos de inteligencia artificial como asistentes en las fases tempranas del proceso de diseño

Abstract

Desde la introducción de los GPTs, el desarrollo de los grandes modelos de lenguaje (LLMs) y su disponibilidad para el gran público han experimentado un crecimiento exponencial. Los modelos de imagen generativa han seguido una evolución paralela, apoyados principalmente en la introducción de algoritmos de difusión. La flexibilidad y eficiencia de este tipo de modelos permite su aplicación en numerosos ámbitos y con muy diferentes objetivos. En muchas disciplinas en las que la creatividad es un factor determinante, la aparición de estos modelos generativos supuso en el momento inicial una auténtica revolución. En el diseño industrial, las principales aplicaciones han venido asociadas a herramientas de generación de imágenes para buscar inspiración o representar ideas de forma realista. Las aplicaciones relacionadas con modelos de lenguaje se enfocan generalmente en la búsqueda de soluciones creativas de forma conversacional. En este trabajo se presenta un estudio comparativo en el que se analiza el desempeño de distintos modelos generativos (tanto de lenguaje como de imagen) al participar en tareas creativas relacionadas con la fase conceptual del diseño. El objetivo es describir un posible mapa del proceso de diseño en el que se destaquen las principales áreas de colaboración humano-máquina propiciadas por estos modelos.