Desarrollo de técnicas de Inteligencia Artificial (IA) para su implementación en los procesos de fabricación aditiva

Abstract

Este trabajo se centra en el desarrollo de técnicas de Inteligencia Artificial (IA) aplicadas a los procesos de aporte por deposición de energía focalizada (DED) en la fabricación aditiva. La investigación se enfoca en la búsqueda de correlaciones mediante modelos de IA entre los parámetros del proceso y la geometría de la capa aditiva. A través de la implementación de algoritmos de aprendizaje automático, se exploran relaciones complejas que vinculan factores como la velocidad de deposición, la temperatura, y otros parámetros de proceso con las características geométricas de las capas depositadas. Este enfoque permite optimizar la calidad y eficiencia de la fabricación aditiva al comprender de manera precisa cómo los ajustes en los parámetros de proceso impactan en la estructura final. Los resultados prometedores indican que la IA desempeña un papel crucial en la mejora continua de los procesos DED, allanando el camino hacia una fabricación aditiva más eficiente y precisa.