Mostrar el registro sencillo del ítem
Mejora de la planificación de proyectos gestionados por SCRUM mediante el análisis de la productividad
| dc.contributor.author | Ottaviani, Filippo Maria | |
| dc.contributor.author | Ballesteros-Pérez, Pablo | |
| dc.contributor.author | Mora-Meliá, Daniel | |
| dc.contributor.author | De Marco, Alberto | |
| dc.date.accessioned | 2023-10-28T08:38:34Z | |
| dc.date.available | 2023-10-28T08:38:34Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.isbn | 978-84-09-55466-9 | |
| dc.identifier.issn | 2695-5067 | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.aeipro.com/xmlui/handle/123456789/3341 | |
| dc.description | In projects managed under the SCRUM framework, planning involves estimating the time and effort required to complete the user stories and optimizing the resources’ workload. Hence, it is necessary to assess not only the affinity between user stories and those of completed projects but also the deviations in productivity through the project sprints. However, balancing the estimated SCRUM team workload across multiple projects is generally difficult. This study proposes a planning and monitoring tool for projects managed with SCRUM: the SCRUM productivity curve. This productivity curve is calculated by comparing the planned and actual amounts of person-hours from planned and completed user stories. To achieve this, we employ non-linear regression comparing actual productivity data with a theoretical model. The most relevant calculations are developed using a real case study implementing the SCRUM framework. It shows how the proposed SCRUM productivity curve can help project managers balance the resource workload at the project and portfolio levels. Keywords: SCRUM; project planning; productivity analysis | es_ES |
| dc.description.abstract | En los proyectos gestionados según el marco SCRUM, la planificación implica estimar el tiempo y el esfuerzo necesarios para completar las historias de usuario y optimizar la carga de trabajo de los recursos. Por lo tanto, es necesario evaluar no sólo la afinidad entre las historias de usuario y las de los proyectos completados, sino también las desviaciones en la productividad a través de los sprints del proyecto. Sin embargo, equilibrar la carga de trabajo estimada del equipo SCRUM en varios proyectos suele ser difícil. Este estudio propone una herramienta de planificación y seguimiento de proyectos gestionados con SCRUM: la curva de productividad SCRUM. Esta curva de productividad se calcula comparando las cantidades planificadas y reales de horas-persona de las historias de usuario planificadas y completadas. Para ello, se emplea una regresión no lineal que compara los datos reales de productividad con un modelo teórico. Los cálculos más relevantes son aplicados utilizando un caso de estudio real que implementa el marco SCRUM. En dicho caso se demuestra cómo la curva de productividad SCRUM propuesta puede ayudar a los gerentes de proyectos a equilibrar la carga de trabajo de los recursos a tanto nivel de proyecto y de portafolio. Palabras clave: SCRUM; planificación de proyectos; análisis de productividad | es_ES |
| dc.language.iso | es | es_ES |
| dc.subject | Dirección y Gestión de Proyectos | es_ES |
| dc.title | Mejora de la planificación de proyectos gestionados por SCRUM mediante el análisis de la productividad | es_ES |
| dc.title.alternative | Improving SCRUM-managed Project Planning through Productivity Analysis | es_ES |
| dc.type | Article | es_ES |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.61547/3340 |
Ficheros en el ítem
Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)
-
CIDIP 2023 (San Sebastián) [197]
XXVII Congreso Internacional de Dirección e Ingeniería de Proyectos (San Sebastián, 2023)