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Tecnología y Metodología para la Obtención de Modelos Omnidireccionales 3D de Nubes Térmicas de Puntos de Edificios
| dc.contributor.author | Ramón Constantí, Amanda | |
| dc.contributor.author | Adán Oliver, Antonio | |
| dc.contributor.author | Quintana Galera, Blanca | |
| dc.contributor.author | Castilla Pascual, Francisco Javier | |
| dc.contributor.author | Pérez Andreu, Víctor | |
| dc.date.accessioned | 2022-10-09T17:34:56Z | |
| dc.date.available | 2022-10-09T17:34:56Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.isbn | 978-84-09-44521-9 | |
| dc.identifier.issn | 2695-5067 | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.aeipro.com/xmlui/handle/123456789/3289 | |
| dc.description | To date, there is scarce research on the creation of 3D Semantic Thermal Models of buildings (3D-STM) using long-range sensors. This research line opens up the field of applications in the world of building energy performance, a main issue in current European research guidelines. This paper presents a new technological platform and methodology that generates an omnidirectional thermal point cloud, as a previous stage of the creation of 3D-STM. The system integrates a large-range laser scanner, a thermal camera, and a motorized pan-tilt head. The system is programmed to capture omnidirectional 3D thermal data of the scene, with wide horizontal and vertical ranges. After carrying out several thermal scans of the scene (a room or a story), a whole 3D omnidirectional thermal point cloud is automatically obtained. In this process, several problems are presented and solved, among others, those derived from the variability of the thermal camera, topics which are scarcely treated in the existing bibliography. This work considerably reduces the thermal noise introduced. The final aim of this project is to integrate 3D-STM with BIM, having a direct impact on the development of future intelligent buildings and on the new energy efficiency paradigms. | es_ES |
| dc.description.abstract | En la actualidad, existen escasas investigaciones sobre la creación de Modelos Térmicos Semánticos 3D de edificios (3D-STM) utilizando sensores de largo alcance. Esta línea de investigación abre el campo de aplicaciones en el mundo de la eficiencia energética de los edificios, tema principal en las actuales directrices europeas de investigación. Este artículo presenta una nueva metodología que genera nubes omnidireccionales térmicas de interiores de edificios como paso previo a la creación de 3D-STM. El sistema integra un escáner láser de largo alcance, una cámara térmica y un cabezal de giro e inclinación motorizado. El sistema es programado para capturar datos térmicos 3D omnidireccionales de la escena. Tras realizar varios escaneos térmicos de la escena (a nivel de habitación o de planta), se obtiene automáticamente una nube de puntos térmicos omnidireccionales 3D. En este proceso, se presentan y resuelven varios problemas, entre otros los derivados de la variabilidad de la cámara térmica integrada con el escáner, temas escasamente tratados en la bibliografía existente, reduciendo considerablemente el ruido introducido. El objetivo final del proyecto es integrar 3D-STM con BIM, teniendo un impacto directo en el desarrollo de futuros edificios inteligentes y en los nuevos paradigmas de eficiencia energética. | es_ES |
| dc.language.iso | es | es_ES |
| dc.subject | 07-7 Tecnologías de la Información y las Comunicaciones. Ingeniería del Software | es_ES |
| dc.title | Tecnología y Metodología para la Obtención de Modelos Omnidireccionales 3D de Nubes Térmicas de Puntos de Edificios | es_ES |
| dc.title.alternative | Technology and Methodology for Obtaining Omnidirectional 3D Thermal Point Clouds Models of Buildings | es_ES |
| dc.type | Article | es_ES |
Ficheros en el ítem
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CIDIP 2022 (Terrassa) [170]
XXVI Congreso Internacional de Dirección e Ingeniería de Proyectos (Terrassa, 2022)