Utilización de técnicas de aprendizaje automático en la fase de síntesis de ingeniería Kansei

Abstract

Una de las principales metodologías para el diseño emocional de productos es la ingeniería Kansei. En esta técnica se pretende relacionar las propiedades del producto o servicio con las sensaciones percibidas por los usuarios. Una aplicación clásica de esta metodología requiere distintas fases entre la que se encuentran la elección del dominio del diseño, la definición del espacio semántico y de propiedades, la síntesis, la validación y la construcción del modelo. La popularización de las técnicas de inteligencia artificial, entre las que se encuentra el aprendizaje automático, ha llevado a muchos autores a utilizar estas herramientas en la fase de síntesis. En este trabajo se analizan las principales herramientas de aprendizaje automático usadas en la fase de síntesis de ingeniería kansei, así como la adecuación de su uso, en base al espacio de propiedades previamente definido.