MERI: Metodología de estimación de riesgos de coste y plazo en proyectos mediante machine learning. Aplicación a infraestructura Oil&Gas.

Abstract

Históricamente, los sobrecostes en los proyectos de construcción han sido uno de sus principales problemas. En la actualidad, la magnitud de esta problemática es completamente insostenible con casos de sobrecostes “milmillonarios” por todo el mundo. Los trabajos realizados hasta el momento para resolver el problema inciden en el papel de la gestión del riesgo como uno de los mejores sistemas para conocer los aspectos clave del proyecto que dan lugar a estas desviaciones, así como controlarlas y mitigarlas. El objetivo principal del trabajo es el desarrollo de una metodología que permita identificar aquellos riesgos que más influyen en los sobrecostes de una cartera de proyectos concreta, asociándolos a las distintas etapas del proyecto, con el fin de realizar una distribución preferencia de los recursos de control. Para conseguir este objetivo, la metodología utiliza técnicas basadas en Inteligencia Artificial, específicamente la modelización SOM. Además, para vincular los riegos a las etapas del proyecto, se propone en la metodología una parametrización de los costes a lo largo del ciclo de vida del proyecto mediante una distribución Beta. Por último, como validación de la metodología, se realiza un caso de estudio con proyectos de infraestructura Oil & Gas Offshore.