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    Algoritmo K Nearest Neirghbor para la simulación de hietogramas de uso en los estudios hidrológicos

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    AT02-023_22.pdf (1.084Mb)
    Fecha
    2022
    Autor
    ZUBELZU MÍNGUEZ, SERGIO
    Matendo, Sara
    Galán, Victor
    Zanella, Andrea
    Bennis, Mehdi
    Metadatos
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    Resumen
    Tradicionalmente la hidrología en la práctica del diseño de infraestructuras, ordenación del territorio o planeamiento urbanístico se ha limitado al estudio de eventos extremos estimando un caudal punta que habría de producirse para un determinado período de retorno. Esta aproximación es simple pero incompleta y se ha justificado en ocasiones en la dificultad de obtener datos para simular hietogramas realistas. En la actualidad los modelos de datos y las capacidades computacionales han abierto nuevas oportunidades para la simulación hidrológica. Los modelos no paramétricos como el KNN son simples pero permiten capturar de forma eficiente modelos no lineales. En el presente trabajo se exponen los resultados del uso de este tipo de algoritmos para la simulación de hidrogramas.
    URI
    http://dspace.aeipro.com/xmlui/handle/123456789/3146
    Colecciones
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