Algoritmo K Nearest Neirghbor para la simulación de hietogramas de uso en los estudios hidrológicos
Fecha
2022Autor
ZUBELZU MÍNGUEZ, SERGIO
Matendo, Sara
Galán, Victor
Zanella, Andrea
Bennis, Mehdi
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
Tradicionalmente la hidrología en la práctica del diseño de infraestructuras, ordenación del territorio o planeamiento urbanístico se ha limitado al estudio de eventos extremos estimando un caudal punta que habría de producirse para un determinado período de retorno. Esta aproximación es simple pero incompleta y se ha justificado en ocasiones en la dificultad de obtener datos para simular hietogramas realistas. En la actualidad los modelos de datos y las capacidades computacionales han abierto nuevas oportunidades para la simulación hidrológica. Los modelos no paramétricos como el KNN son simples pero permiten capturar de forma eficiente modelos no lineales. En el presente trabajo se exponen los resultados del uso de este tipo de algoritmos para la simulación de hidrogramas.
Colecciones
- CIDIP 2022 (Terrassa) [170]