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dc.contributor.authorBarrientos-Orellana, Alexis
dc.contributor.authorBallesteros-Pérez, Pablo
dc.contributor.authorMora-Melià, Daniel
dc.contributor.authorCerezo-Narváez, Alberto
dc.date.accessioned2022-10-09T17:20:45Z
dc.date.available2022-10-09T17:20:45Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.isbn978-84-09-44521-9
dc.identifier.issn2695-5067
dc.identifier.urihttp://dspace.aeipro.com/xmlui/handle/123456789/3110
dc.descriptionForecasting the final cost of a project is a major concern for project professionals. Earned Value Management (EVM) is a deterministic project monitoring and control technique that also makes forecasting the final project cost possible. However, previous research on EVM’s forecasting accuracy has compared only a small number of deterministic cost prediction methods (named EAC). In addition, the reduced number of projects used in previous comparisons has also been questioned by some researchers. This study compares the accuracy of 15 EVM EAC methods. The accuracy of these EAC methods is tested under a calculation framework with 4100 artificial projects of varied topological structures. The accuracy of the EAC methods is measured with Mean Square Errors (MSE), Mean Percentage Errors (MPE) and Mean Absolute Percentage Errors (MAPE). The accuracy is also measured at 10% project progress intervals. Our results evidence that the EAC methods achieve high accuracy from the last third of execution onwards. The methods EAC=AC+(BAC-EV) and EAC=AC+(BAC-EV)/(αCPI+βSPI(t)) stand out as the ones with the highest accuracy. Knowing the accuracy of the superior performance of some EAC methods against others will allow project professionals to choose the best of them to forecast the project duration more accurately.es_ES
dc.description.abstractPronosticar con precisión el costo final del proyecto es una de las principales preocupaciones para los profesionales de dirección de proyectos. El Análisis del Valor Ganado es una técnica que permite obtener una estimación del costo final del proyecto. Investigaciones acerca de precisión han comparado un número reducido de métodos de predicción del costo (EAC). Además, el reducido tamaño de las bases de datos de proyectos utilizadas en investigaciones previas ha sido cuestionada por varios investigadores. Este estudio compara la precisión de 15 métodos deterministas EAC en EVM bajo un marco de cálculo con 4100 proyectos artificiales de diferentes estructuras topológicas. Para comparar la precisión de los métodos EAC se utilizan los Errores Cuadráticos Medios (MSE), los Errores Porcentuales Medios (MPE) y los Errores Porcentuales Medios Absolutos (MAPE). La precisión de los métodos se mide a intervalos de 10% del progreso del proyecto. Nuestros resultados sugieren que los métodos EAC logran una alta precisión a partir del último tercio del proyecto. Los métodos EAC=AC+(BAC-EV) y EAC=AC+(BAC-EV)/(αCPI+βSPI(t)) alcanzan la mejor precisión. Conocer anticipadamente la precisión de los métodos EAC permitirá a los profesionales de dirección de proyectos el recurrir a las mejores técnicas disponibles para pronosticar la duración de sus proyectos.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subject01-1 Dirección y Gestión de Proyectoses_ES
dc.titleComparación de precisión de los métodos de predicción del costo con Análisis del Valor Ganadoes_ES
dc.title.alternativeComparison of the accuracy of cost prediction methods with Earned Value Analysises_ES
dc.typeArticlees_ES


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  • CIDIP 2022 (Terrassa) [170]
    XXVI Congreso Internacional de Dirección e Ingeniería de Proyectos (Terrassa, 2022)

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