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dc.contributor.authorPalomares Chust, Alberto
dc.contributor.authorHeras Barberá, Stella
dc.contributor.authorGil Pérez, Aída
dc.date.accessioned2020-09-29T17:23:30Z
dc.date.available2020-09-29T17:23:30Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.isbn978-84-09-21128-9
dc.identifier.urihttp://dspace.aeipro.com/xmlui/handle/123456789/2551
dc.descriptionLa aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en la Gestión de Proyectos (GP) es un campo de investigación actual y además existe una demanda creciente por parte de empresas y organizaciones para aplicar estas tecnologías. Muchas organizaciones utilizan herramientas de software que permiten automatizar el estado de los proyectos (análisis de situación). Estas herramientas también proporcionan predicciones sobre la evolución de los proyectos, utilizando técnicas clásicas como la Gestión del Valor Ganado (EVM). Sin embargo, estas herramientas, en general, no disponen de muchas funcionalidades avanzadas, basadas en la IA, que permitirían aprovechar mucho mejor los conocimientos adquiridos por la organización. Este hecho es especialmente importante en la Gestión de Riesgos (GR), que es uno de los aspectos más complejos de la GP. El objetivo de este trabajo es proponer una metodología para la investigación y el desarrollo de herramientas basadas en las tecnologías de la IA que permitan a las organizaciones analizar la información histórica de los proyectos ya ejecutados (información histórica) y utilizarla para poder mejorar la GR en la planificación de los proyectos futuros.es_ES
dc.description.abstractThe application of Artificial Intelligence (AI) in Project Management (PM) is a current research field with a growing demand from companies and organizations, interested in applying these technologies to get the most out of their data and expertise. Many organizations use software tools that allow automating the status of projects (situation analysis). These tools also provide predictions on the evolution of projects, using classic techniques such as Earned Value Management (EVM). However, the standard tools do not have many advanced functionalities, based on AI, which would allow to take much better advantage of the knowledge acquired by the organization. This fact is especially important in Risk Management (RM), which is one of the most complex aspects of PM. The objective of this work is to propose a methodology for research and development of tools based on AI technologies that allow organizations to analyze information from projects already developed (historical information) and to use it to improve RM in the planning of future projects.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subject07-Tecnologías de la Información y las Comunicaciones. Ingeniería del Softwarees_ES
dc.titleHerramientas inteligentes para la gestión de proyectoses_ES
dc.title.alternativeIntelligent project management toolses_ES
dc.typeArticlees_ES


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  • CIDIP 2020 (Alcoy) [175]
    XXIV Congreso Internacional de Dirección e Ingeniería de Proyectos (Alcoy, 2020)

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