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dc.contributor.authorOrdieres Meré, Joaquín
dc.contributor.authorPacios Alvarez, Antonia
dc.contributor.authorParis Loreiro, Angel
dc.date.accessioned2020-09-29T17:13:19Z
dc.date.available2020-09-29T17:13:19Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.isbn978-84-09-21128-9
dc.identifier.urihttp://dspace.aeipro.com/xmlui/handle/123456789/2452
dc.descriptionServitization e Industria 4.0 se consideran dos de las tendencias más recientes rsponsables de la transformación de las empresas industriales. La servitización se enfoca principalmente en agregar valor al cliente, mientras que la Industria 4.0 está frecuentemente relacionada con agregar valor al proceso de fabricación. En ambos extremos, se han introducido grandes innovaciones durante los últimos años, en particular para introducir la automatización en actividades donde la regularidad era alta. Sin embargo, dicha tendencia fue de alguna manera limitada debido a factores que introdujeron una gran variabilidad, como procesos que involucran decisiones clave de los operadores, donde no se disponía de conocimiento explícito o debido al alto nivel de complejidad debido a la integración de diferentes partes interesadas con diferentes intereses. Así, este artículo tiene como objetivo discutir los factores clave que son responsables de dicha generación de conocimiento explícito sobre procesos impulsados ​​por decisiones humanas sin una estandarización específica de las actividades. En particular, se estudiarán dos contextos diferentes (casos intra e interorganizacionales) como fuente de reflexión para el mismo.es_ES
dc.description.abstractServitization and Industry 4.0 are considered two of the most recent trends transforming industrial companies. Servitization is mainly focused on adding value to the customer, while Industry 4.0 is frequently related to adding value to manufacturing process. On both ends heavy innovations have been introduced during the last few years, in particular to introduce automation in activities where regularity was high. However, such trend was somehow limited because of factors introducing high variability like processes involving key decision from operators, where no explicit knowledge was available or because of the high level of complexity due to the integration of different stakeholders with different interests. Therefore, this paper aims at discuss key factors being responsible for such generation of explicit knowledge on processes being driven by human decisions without specific standardization on activities, In particular two different contexts (intra and inter organizational cases) will be studied.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subject03- Ingeniería de Producto, Procesos y Diseño Industriales_ES
dc.titleProcesos de Digitalización que implican variabilidad derivada de los operadores. Una aproximación institucional.es_ES
dc.title.alternativeDigitalization processes involving diversity from workers. Institutional approaches_ES
dc.typeArticlees_ES


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  • CIDIP 2020 (Alcoy) [175]
    XXIV Congreso Internacional de Dirección e Ingeniería de Proyectos (Alcoy, 2020)

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