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APLICACIÓN DE REDES NEURONALES PARA LA PREDICCIÓN DEL GRADO EN QUE UN PRODUCTO SERÁ PERCIBIDO COMO RESPETUOSO CON EL MEDIO AMBIENTE

dc.contributor.authorDiego, J.A.
dc.contributor.authorAsensio, S.
dc.contributor.authorAlcaide Marzal, Jorge
dc.contributor.authorBastante, M.J.
dc.contributor.authorGonzález, M.C.
dc.contributor.authorMartínez, M.
dc.date.accessioned2019-04-12T09:34:22Z
dc.date.available2019-04-12T09:34:22Z
dc.date.issued2008
dc.identifier.isbn978-84-936430-3-4
dc.identifier.urihttp://dspace.aeipro.com/xmlui/handle/123456789/1967
dc.descriptionEl diseño de productos respetuosos con el medio ambiente consiste en la consideración sistemática de aspectos ambientales en las diferentes etapas del ciclo de vida de los productos. En ocasiones, el respeto por el entorno se transforma en el elemento distintivo de un producto o de una marca. Determinados sectores del mercado comienzan a considerar este factor como criterio decisivo en sus decisiones de compra. Por tanto, se hace necesario que el producto no sólo sea respetuoso con el medio ambiente si no que, además, está característica sea fácilmente percibida por el usuario. Existe una relación entre los atributos físicos del producto y el grado en el que el observador percibe que el objeto es respetuoso con el entorno. Esta relación es compleja y su carácter es eminentemente difuso. En este trabajo se presenta, mediante un caso de estudio, un modelo basado en redes neuronales que permite predecir, a partir de las características del producto, el grado en que los usuarios considerarán que respeta el medio ambiente. Palabras clave: diseño, medio ambiente, redes neuronales.es_ES
dc.description.abstractEnvironmentally friendly product design consists in systematically considering environmental aspects in all the phases of the life cycle. Sometimes, showing respect to the environment becomes a distinctive element of a product or a mark. Some market clusters begin to consider this factor as a decisive criterion in their purchase decisions. Therefore, an environmentally friendly product must be perceived in this manner by the user. There is a relation between physical attributes of the product and the level in that the user perceives the product as environmentally friendly. This relation is complex. In this work we present, by means of a case of study, a neural network based model that permits to predict, from the product characteristics, the level in that the user perceives the product as environmentally friendly. Keywords: design, environment, neural networks.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectIngeniería de Producto, Procesos y Diseño Industriales_ES
dc.titleAPLICACIÓN DE REDES NEURONALES PARA LA PREDICCIÓN DEL GRADO EN QUE UN PRODUCTO SERÁ PERCIBIDO COMO RESPETUOSO CON EL MEDIO AMBIENTEes_ES
dc.title.alternativeAPLICACIÓN DE REDES NEURONALES PARA LA PREDICCIÓN DEL GRADO EN QUE UN PRODUCTO SERÁ PERCIBIDO COMO RESPETUOSO CON EL MEDIO AMBIENTEes_ES
dc.typeArticlees_ES


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CIIP08_0621_0632.PDF
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  • CIDIP 2008 (Zaragoza) [245]
    XII Congreso Internacional de Dirección e Ingeniería de Proyectos (Zaragoza, 2008)

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