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dc.contributor.authorPONS SENDRA, VICENTE
dc.contributor.authorDOLS RUIZ, JUAN FCO.
dc.contributor.authorÁLAMO FELIPO, VÍCTOR
dc.date.accessioned2018-03-13T12:07:51Z
dc.date.available2018-03-13T12:07:51Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.isbn978-84-616-6454-2
dc.identifier.urihttp://dspace.aeipro.com/xmlui/handle/123456789/1108
dc.descriptionEl objetivo del proyecto “Plataforma de Gestión de la Movilidad del Vehículo Eléctrico” (GEMOVEL) consistió en el fomento del uso de flotas de vehículos eléctricos (VE) por parte de administraciones públicas, empresas privadas y público en general. Dicho proyecto fue financiado, en el marco del plan AVANZA 2 por el Ministerio de Industria, Turismo y Comercio, y desarrollado conjuntamente entre la Universidad Politécnica de Valencia y empresas tecnológicas como AMPLIA, NEORIS, SIRSA y EPOCHE. El presente artículo muestra la configuración óptima desarrollada para asegurar la gestión de la movilidad de los VE en base al conocimiento en tiempo real de la autonomía del vehículo. Para obtener dicho dato, se utilizaron técnicas de visión artificial aplicadas al cuadro de instrumentos, transmitiendo la información obtenida, junto con el geo-posicionamiento del vehículo, mediante tecnologías M2M, aplicando técnicas de comunicación GPRS y GPS respectivamente. Una plataforma de comunicaciones M2M actuaba de pasarela entre el dispositivo emisor embarcado en el VE y el Backoffice, gestionando la seguridad de las comunicaciones, la interfaz de mensajería y el intercambio de información. Finalmente, el Backoffice era el encargado de procesar la información recibida y ofrecer los servicios, a través de una página web, a los usuarios de GEMOVEL.es_ES
dc.description.abstractThe objective of the project "Platform for Mobility Management of the Electric Vehicles" (GEMOVEL) consisted in the promotion of the use of electric vehicles (EV) fleets by public administrations, private companies and public in general. This project was funded, in the framework of the AVANZA 2 program by the Spanish Ministry of Industry, Tourism and Trade, and was developed jointly among the Polytechnic University of Valencia and technology companies such as AMPLIA, NEORIS, SIRSA and EPOCHE. Present paper shows the optimal configuration developed to ensure the mobility management of EV fleets based on the real-time knowledge of vehicle autonomy. To obtain this data locally, it were used non-intrusive techniques of artificial vision applied to the instrument panel, transmitting the information obtained, together with the geo-positioning of the vehicle, using M2M technologies, applying techniques of communication GPRS and GPS respectively. A communications platform M2M acted as a gateway between the sending device embarked on the EV and the Backoffice, managing the security of communications, the messaging interface and the exchange of information. Finally, the Backoffice was responsible for the processing of information received and offer services through a web page to all GEMOVEL.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectTecnologías de la Información y las Comunicaciones. Ingeniería del Softwarees_ES
dc.titleGEMOVEL: APLICACIÓN DE LA VISIÓN ARTIFICIAL EN LA GESTIÓN DE FLOTAS DE VEHÍCULOS ELÉCTRICOSes_ES
dc.title.alternativeGEMOVEL: ARTIFICIAL VISION IMPLEMENTATION IN ELECTRIC VEHICLE FLEET MANAGEMENTes_ES
dc.typeArticlees_ES


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  • CIDIP 2013 (Logroño) [163]
    XVII Congreso Internacional de Dirección e Ingeniería de Proyectos (Logroño, 2013)

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