Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.authorGuerrero Liquet, Guido Camilo
dc.contributor.authorCampos Guzmán, Verónica
dc.contributor.authorSánchez Lozano, Juan Miguel
dc.contributor.authorGarcía Cascales, María Socorro
dc.date.accessioned2018-02-27T11:30:57Z
dc.date.available2018-02-27T11:30:57Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.isbn978-84-617-4180-9
dc.identifier.urihttp://dspace.aeipro.com/xmlui/handle/123456789/894
dc.descriptionPara identificar los riesgos que afectan la rentabilidad de un proyecto es indispensable responder a la necesidad de los usuarios implicados en la toma de decisiones. Actualmente la evaluación de juicio es un proceso que se mantiene constante en la gestión de riesgos a través de los expertos. En el sector de las energías renovables es necesario determinar el grado de incertidumbre de los riesgos. Nuestro interés es demostrar que aplicando el modelo planteado y un análisis de sensibilidad se pueden predecir estos riesgos. Los objetivos de este trabajo son comparar la identificación de los riesgos de instalaciones solares en la Región de Murcia y República Dominicana y evaluar los riesgos a partir de un análisis de sensibilidad utilizando el software Expert Choice para simplificar el proceso de toma de decisión mediante el método AHP (Proceso Analítico Jerárquico). Los datos primarios se tomaron a través de la combinación de diferentes métodos. El modelo no sólo permite extraer el conocimiento de los expertos, sino también conocer los cambios significativos con probabilidad de ocurrencia. El análisis comparativo de la decisión multicriterio es fundamental en la selección de riesgos, muestra que los resultados son robustos y consistentes además permite tomar una mejor decisión.es_ES
dc.description.abstractTo identify the risks affecting the profitability of a project it is essential to meet the need of the users involved in the decision-making. Assessing judgments is currently a process that remains constant in risk management through experts. In the renewable energy sector it is necessary to determine the degree of uncertainty of the risks. Our interest is to demonstrate that applying the proposed model and a sensitivity analysis these risks can be predicted. The objectives of this study are to compare the identification of the risks of solar installations in the Region of Murcia and the Dominican Republic, and also to assess the risks with a sensitivity analysis using the Expert Choice software to simplify the decision-making process through the AHP method (Analytic Hierarchy Process). Raw data were taken through the combination of different methods used to identify risks. The model not only allows extracting knowledge from the experts, but also understanding the significant changes likely to occur. The comparative analysis of the multi-criteria decision is crucial in the selection of risks and shows that the results are robust and consistent which also allows you to make a better decision.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectEficiencia Energética y Energías Renovableses_ES
dc.titleANÁLISIS COMPARATIVO DE RIESGOS EN INSTALACIONES FOTOVOLTAICAS: REGIÓN DE MURCIA-REPÚBLICA DOMINICANAes_ES
dc.title.alternativeCOMPARATIVE ANALYSIS OF RISKS IN PHOTOVOLTAIC INSTALLATIONS: MURCIA-DOMINICAN REPUBLICes_ES
dc.typeArticlees_ES


Ficheros en el ítem

Thumbnail

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

  • CIDIP 2016 (Cartagena) [210]
    XX Congreso Internacional de Dirección e Ingeniería de Proyectos (Cartagena 2016)

Mostrar el registro sencillo del ítem