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dc.contributor.authorPalomo-Romero, Juan M.
dc.contributor.authorSalas-Morera, Lorenzo
dc.contributor.authorGarcía-Hernández, Laura
dc.date.accessioned2018-02-27T10:51:29Z
dc.date.available2018-02-27T10:51:29Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.isbn978-84-617-4180-9
dc.identifier.urihttp://dspace.aeipro.com/xmlui/handle/123456789/824
dc.descriptionLa distribución de las instalaciones de una planta tiene un impacto significativo en los costes de fabricación, productos en proceso, los tiempos y la productividad. Dónde ubicar las instalaciones y el diseño eficiente de las instalaciones son cuestiones estratégicas importantes y fundamentales en cualquier industria manufacturera. En este artículo se presenta un nuevo enfoque evolutivo basado en un modelo de islas para la resolución del problema de distribución en planta de áreas desiguales (UA-FLP) usando como representación la estructura de bahías flexibles (FBS). Este enfoque consiste en un algoritmo genético basado en un modelo de grano grueso de múltiples poblaciones, cuyo objetivo es mantener la diversidad de la población y obtener un mejor muestreo del espacio de búsqueda, ofreciendo una mejor calidad de las soluciones. Nuestra propuesta ha sido probada con una serie de problemas conocidos. Además, los resultados obtenidos han sido comparados con las mejores propuestas publicadas en la literatura, obteniendo nuestra nueva propuesta, en un gran número de casos, mejores soluciones que las anteriores.es_ES
dc.description.abstractThe placement of facilities in a plant is known to have a significant impact on work in process, lead times, productivity and manufacturing costs. Where to locate facilities and the efficient design of those facilities are important and fundamental strategic issues in any manufacturing industry. A novel evolutionary approach based on island model to solve the unequal facility layout problems (UA-FLP) using a flexible bay structure representation is presented in this paper. This one consists on a genetic algorithm based on a multiple-population coarse-grained model, whose aim is to maintain the diversity of the population and get a better sampling of the search space, providing a better quality of solutions. Our proposal has been tested with a collection of well-known problems. Moreover, the results obtained have been compared with the best proposals published in the literature. Our approach have obtained, in many cases, better solutions than previous ones.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectIngeniería de Producto, Procesos y Diseño Industriales_ES
dc.titleUN NUEVO ENFOQUE EVOLUTIVO PARALELO EN EL PROBLEMA DE DISTRIBUCIÓN EN PLANTAes_ES
dc.title.alternativeA NOVEL PARALLEL EVOLUTIONARY APPROACH FOR THE FACILITY LAYOUT PROBLEMes_ES
dc.typeArticlees_ES


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  • CIDIP 2016 (Cartagena) [210]
    XX Congreso Internacional de Dirección e Ingeniería de Proyectos (Cartagena 2016)

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