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VALIDACIÓN ESPACIAL DE DATOS DE TEMPERATURA EN LA RED DE INFORMACIÓN AGROCLIMÁTICA DE ANDALUCÍA
| dc.contributor.author | Estévez Gualda, Javier | |
| dc.contributor.author | Gavilán Zafra, Pedro | |
| dc.contributor.author | García-Marín, Amanda P. | |
| dc.contributor.author | Herrera Grimaldi, Pascual | |
| dc.date.accessioned | 2018-01-25T14:32:44Z | |
| dc.date.available | 2018-01-25T14:32:44Z | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.identifier.isbn | 978-84-608-2864-8 | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.aeipro.com/xmlui/handle/123456789/659 | |
| dc.description | La validación espacial de datos meteorológicos consiste en la aplicación de procedimientos de control de calidad empleando datos de estaciones vecinas para asegurar la fiabilidad de los datos que se generan en la estación candidata (cuyos datos se pretenden validar). Este tipo de métodos de validación se conocen como tests de coherencia o consistencia espacial. Se trata de comparar los valores de la estación candidata con una serie de referencia, construida a partir de las estaciones cercanas. Existen varias formas de ponderar los valores o registros de cada estación vecina: en función de su distancia, de su coeficiente de correlación, etc. La ponderación basada en el error cuadrático medio es la que utiliza el test empleado en el presente trabajo, un test que está basado en decisiones estadísticas. Se muestran los resultados obtenidos tras su aplicación a todas las estaciones de la Red de Información Agroclimática de Andalucía. Las variables que han sido analizadas son: temperatura máxima, mínima y media. Este mecanismo nos permite decidir, en función de un factor, el porcentaje de potenciales ‘outliers’ para cada una de las estaciones. Mediante la integración de este test con herramientas SIG se han analizado la distribución espacial de los errores detectados. | es_ES |
| dc.description.abstract | Spatial validation of meteorological data is based on the application of quality control procedures using data from neighboring stations to assess the validity of data from candidate station (the station of interest). These kinds of tests are called in literature as spatial consistency tests. Spatial consistency tests compare a station’s data against the data from a reference series, generated from neighboring stations. They involve the use of neighboring stations to make an estimate of the measurement at the candidate station. This estimate can be formed by weighting according to distance separating the stations, correlation coefficient, etc. The test applied in this work -based on statistical decisions- use a weight according to the root mean square error. The results of the application of this test to maximum, minimum and mean temperature data from the Agroclimatic Information Network of Andalusia are summarized in this work. This quality control procedure is able to take decision, based on a factor f, the fraction of potential outliers for each station. Using GIS techniques, the geographic distribution of the errors detected is also analyzed. | es_ES |
| dc.language.iso | es | es_ES |
| dc.subject | Ingeniería Ambiental y Gestión de Recursos Naturales | es_ES |
| dc.title | VALIDACIÓN ESPACIAL DE DATOS DE TEMPERATURA EN LA RED DE INFORMACIÓN AGROCLIMÁTICA DE ANDALUCÍA | es_ES |
| dc.title.alternative | SPATIAL VALIDATION OF TEMPERATURE DATA FROM THE AGROCLIMATIC INFORMATION NETWORK OF ANDALUSIA | es_ES |
| dc.type | Article | es_ES |
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CIDIP 2015 (Granada) [176]
XIX Congreso Internacional de Dirección e Ingeniería de Proyectos (Granada, 2015)