dc.contributor.author | Zubelzu Mínguez, Sergio | |
dc.contributor.author | Hernández Colomina, Ana | |
dc.date.accessioned | 2018-01-25T14:32:43Z | |
dc.date.available | 2018-01-25T14:32:43Z | |
dc.date.issued | 2015 | |
dc.identifier.isbn | 978-84-608-2864-8 | |
dc.identifier.uri | http://dspace.aeipro.com/xmlui/handle/123456789/655 | |
dc.description | En el presente trabajo se propone una estrategia para la caracterización objetiva de los paisajes basada en la medición de sus atributos estéticos (líneas, formas, colores, textura, composición espacial y escala) en fotografías. Se ha deducido una relación de variables basadas en dimensiones físicas (longitudes, superficies, ángulos, luminosidades) medibles mediante software de diseño asistido por ordenador (CAD). En paralelo se han realizado encuestas encaminadas a recopilar las preferencias de la población por cada uno de los atributos estudiados. A partir de la relación de variables propuesta, mediante técnicas de regresión lineal y no lineal, se han deducido expresiones que permiten explicar las preferencias de la población por cada uno de los atributos en las fotografías. Los resultados muestran que la variable con mayor relevancia en las preferencias es el color (alcanzando el modelo deducido una coeficiente de determinación de 0,522), seguido de formas (coeficiente de determinación de 0,346) y líneas (coeficiente de determinación de 0,335). Las expresiones deducidas y la relevancia del color proporcionan una herramienta relevante de cara a incorporar en los proyectos criterios de integración de actividades en el paisaje que tengan en consideración las preferencias de la población. | es_ES |
dc.description.abstract | In the present work a strategy to objectively characterize landscapes based on aesthetics attributes (lines, forms, texture, color, spatial composition and scale) through photographs has been deduced. A set of variables based on physical dimensions (length, angle, area or luminosity) measurable by computer aided design software (CAD) have been proposed. In parallel, population preferences for every analyzed aesthetic attribute have been collected through surveys. Thus, using collected preferences and the deduced set of variables to characterize the aesthetic attributes, respective models to characterized preferences for every attribute have been developed through linear and non-linear regression techniques. Results show that color (R2c=0.522), followed by lines (R2c=0.346) and forms (R2c=0.335), are the most important attributes in order to explain landscape preferences. Accordingly, the deduced expressions to characterize preferences for every attribute, allow incorporating in engineering projects landscape integration criteria according to preferences. | es_ES |
dc.language.iso | es | es_ES |
dc.subject | Ingeniería Ambiental y Gestión de Recursos Naturales | es_ES |
dc.title | MODELOS ESTADÍSTICOS PARA LA CARACTERIZACIÓN DE LAS PREFERENCIAS POR LOS ATRIBUTOS ESTÉTICOS CONSTITUYENTES DE LOS PAISAJES | es_ES |
dc.title.alternative | STATISTICAL MODELS FOR AESTHETIC LANDSCAPE ATTRIBUTES CHARACTERIZATION | es_ES |
dc.type | Article | es_ES |