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dc.contributor.authorCervera Gascó, Jorge
dc.contributor.authorLaserna Arcas, Santiago
dc.contributor.authorMontero Martínez, Jesús
dc.contributor.authorMoreno Hidalgo, Miguel Á
dc.date.accessioned2018-01-25T14:30:33Z
dc.date.available2018-01-25T14:30:33Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.isbn978-84-608-2864-8
dc.identifier.urihttp://dspace.aeipro.com/xmlui/handle/123456789/626
dc.descriptionEl objetivo general del proyecto fin de Máster fue el desarrollo de una herramienta de ayuda a la toma de decisiones en el proceso de diseño y dimensionado óptimo de sistemas de refrigeración (hydrocooling y cámara de conservación) de frutas y verduras de forma que se minimice el coste total (inversión y operación) del sistema, con especial atención a la disminución del consumo energético y de la huella de carbono del sistema. Los dos casos de estudio (Cerezas y brócoli) fueron bien diferenciados con ubicaciones y fechas de recolección completamente distintas con el objetivo de demostrar la funcionalidad de la herramienta ante condiciones diferenciadas. Las conclusiones reflejaron: - Los valores de transferencia de calor deben ser más limitantes ante el actual contexto energético. - La temperatura de salida del hydrocooling de 7/8 no es siempre la idónea. - La rentabilidad del hydrocooling varía según cambios en el precio de la energía. - Esta herramienta es de aplicación ante cualquier contexto energético y de costes de inversión de materiales.es_ES
dc.description.abstractThe main objective of the Master final report was the development of a decision support system tool (DSS) for the optimal design and dimensioning of cooling systems (hydrocooling and cooling rooms) for vegetables and fruits. The aim was minimizing the total cost (investment + operation), with special analysis of energy consumption and carbon footprint of the process. Two case studies were analyzed (cherries and broccoli) with different locations and harvesting dates, which demonstrated the functionality of the tool under different conditions. The main obtained conclusions were the following: - Heat transference values were more limited under the current energy cost context.- The optimal temperature after the hydrocooling usually is different than the traditional of 7/8.- The profitability of the hydrocooling depends on the energy price and the product.- The developed DSS tool can be applied to any case study with different energy and investment costs.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectEficiencia Energética y Energías Renovableses_ES
dc.titleMODELACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN DE FRIO PARA DETERMINAR LAS TEMPERATURAS DE PRERREFRIGERACIÓN Y CONSERVACIÓN ÓPTIMAS PARA DISTINTOS PRODUCTOS HORTOFRUTÍCOLASes_ES
dc.title.alternativeDEVELOPMENT OF A DSS TOOL FOR OPTIMIZING COOLING AND PREECOOLING SYSTEMS FOR FRUITS AND VEGETABLESes_ES
dc.typeArticlees_ES


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  • CIDIP 2015 (Granada) [176]
    XIX Congreso Internacional de Dirección e Ingeniería de Proyectos (Granada, 2015)

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