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dc.contributor.authorOnabanjo, Olumayowa
dc.contributor.authorOrtega Fernandez, Francisco
dc.contributor.authorDíaz Piloñeta, Marina
dc.contributor.authorMartínez Huerta, Gemma
dc.contributor.authorMoreno-García, Carlos
dc.date.accessioned2025-10-01T16:23:58Z
dc.date.available2025-10-01T16:23:58Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.isbn978-84-09-76849-3
dc.identifier.issn2695-5067
dc.identifier.urihttp://dspace.aeipro.com/xmlui/handle/123456789/3782
dc.descriptionThis communication presents a methodology for the automatic generation of electrical projects using generative artificial intelligence, based on single-line diagrams. The proposed approach aims to optimize the process of developing technical documentation in electrical projects, significantly reducing the time and resources required, while ensuring compliance with current regulations.The developed system employs advanced image processing and deep learning techniques to interpret single-line diagrams, extracting crucial information about the topology and components of the electrical installation. In this first stage, the topology is extracted and interpreted, associating characteristics such as power, etc., to each element or line. This allows for calculations to be performed and, ultimately, through natural language models specifically trained in electrical regulations and project standards, to automatically generate the justifying calculations. Results from the system's implementation in real case studies are presented, demonstrating its effectiveness in terms of accuracy, coherence, and compliance with legislation. Furthermore, the implications of this technology for engineering firms are discussed, highlighting its potential to improve efficiency and quality in project development.es_ES
dc.description.abstract"Esta comunicación presenta una metodología para la generación automática de proyectos eléctricos utilizando inteligencia artificial generativa, partiendo de diagramas unifilares. El enfoque propuesto busca optimizar el proceso de elaboración de documentación técnica en proyectos eléctricos, reduciendo significativamente el tiempo y los recursos necesarios, a la vez que se garantiza el cumplimiento de la normativa vigente. El sistema desarrollado emplea técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes y aprendizaje profundo para interpretar los diagramas unifilares, extrayendo información crucial sobre la topología y componentes de la instalación eléctrica. En esta primera etapa, se extrae e interpreta la topología, asociado a cada elemento o línea sus características como potencia, etc. De modo que se puedan realizar sus cálculos y, en última instancia, mediante modelos de lenguaje natural entrenados específicamente en normativas eléctricas y estándares de proyectos, generar automáticamente loscálculos justificativos. Se presentan los resultados de la implementación del sistema en casos de estudio reales, demostrando su eficacia en términos de precisión, coherencia y conformidad con la legislación. Además, se discuten las implicaciones de esta tecnología para las ingenierías, destacando su potencial para mejorar la eficiencia y calidad en el desarrollo de proyectos "es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherAEIPROes_ES
dc.subjectDirección y Gestión de Proyectoses_ES
dc.titleAnálisis de proyectos eléctricos a partir de Diagramas unifilares mediante IA generativaes_ES
dc.title.alternativeAnalysis of Electrical Projects from Single-Line Diagrams using Generative AIes_ES
dc.typeArticlees_ES
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.61547/2501048


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  • CIDIP 2025 (Ferrol) [46]
    XXIX Congreso Internacional de Dirección e Ingeniería de Proyectos (Ferrol, 2025)

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