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dc.contributor.authorLara Medina, Ana
dc.contributor.authorGonzález Cruz, María Carmen
dc.contributor.authorGrande-González, Fernando
dc.contributor.authorBallesteros-Pérez, Pablo
dc.date.accessioned2025-09-30T21:32:07Z
dc.date.available2025-09-30T21:32:07Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.isbn978-84-09-76849-3
dc.identifier.issn2695-5067
dc.identifier.urihttp://dspace.aeipro.com/xmlui/handle/123456789/3771
dc.description"This study analyses the impact of artificial intelligence (AI) on project management through a systematic review of recent scientific literature. The integration of AI in this field is transforming project planning, execution and control processes, optimising decision-making, risk identification and resource allocation through technologies such as machine learning, genetic algorithms and natural language processing. The research is based on a rigorous collection and analysis of academic articles, technical reports and case studies published in recent years. It aims to identify key trends, benefits and challenges in the application of AI in project management, consolidating dispersed knowledge and providing a critical view on its evolution and future prospects. The study is structured in four parts: a theoretical framework contextualising the relationship between AI and project management, a detailed literature review methodology, a qualitative and quantitative analysis of the findings, and a discussion of conclusions and emerging trends. The study aims to contribute to the advancement of knowledge in the discipline and offers guidance for the effective integration of AI in project management."es_ES
dc.description.abstract"Este estudio analiza el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la gestión de proyectos mediante una revisión sistemática de la literatura científica reciente. La integración de la IA en este ámbito está transformando los procesos de planificación, ejecución y control de proyectos, optimizando la toma de decisiones, identificación de riesgos y asignación de recursos a través de tecnologías como el aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y algoritmos genéticos. La investigación se basa en una recopilación y análisis riguroso de artículos académicos, informes técnicos y estudios de casos publicados en los últimos años. Su objetivo es identificar tendencias clave, beneficios y desafíos en la aplicación de IA en la gestión de proyectos, consolidando el conocimiento disperso y proporcionando una visión crítica sobre su evolución y perspectivas futuras. El estudio se estructura en cuatro partes: un marco teórico que contextualiza la relación entre IA y gestión de proyectos, una metodología detallada de revisión de la literatura, un análisis cualitativo y cuantitativo de los hallazgos, y una discusión de conclusiones y tendencias emergentes. El estudio pretende contribuir al avance del conocimiento en la disciplina y ofrece una guía para la integración efectiva de la IA en la gestión de proyectos."es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherAEIPROes_ES
dc.subjectDirección y Gestión de Proyectoses_ES
dc.titleImpacto de la Inteligencia Artificial en la Gestión de Proyectos: Revisión Sistemática de la Literaturaes_ES
dc.title.alternativeImpact of Artificial Intelligence on Project Management: Systematic Literature Reviewes_ES
dc.typeArticlees_ES
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.61547/2501034


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  • CIDIP 2025 (Ferrol) [51]
    XXIX Congreso Internacional de Dirección e Ingeniería de Proyectos (Ferrol, 2025)

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