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dc.contributor.authorBETTEMIR, ONDER HALIS
dc.date.accessioned2024-11-07T11:36:11Z
dc.date.available2024-11-07T11:36:11Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.isbn978-84-09-63877-2
dc.identifier.issn2695-5067
dc.identifier.urihttp://dspace.aeipro.com/xmlui/handle/123456789/3659
dc.descriptionThermal insulation capacity of building elements such as windows, window frames, exterior walls, roof, and other parts which contact with the outside may deteriorate over time. Care of the users, quality of the workmanship as well as material, and external factors affect the rate of the deterioration. Therefore, the heat insulation performances of the buildings must be monitored frequently. However, manually and physically inspecting the building elements require important amount of workload and it is prone to error. The buildings are frequently imaged by thermal camera in winter in order to measure the heat insulation performances. The heat losses are detected by implementing image analysis techniques. The Otsu threshold algorithm is implemented to determine the threshold value to detect the building elements or spots that cause important amount of heat loss. The building elements which have the most heat loss are detected and they are manually inspected and necessary repairs are executed. The implemented method reduced the workload of the maintenance staff notably and saved important amount of energy by preventing the heat losses.es_ES
dc.description.abstractLa capacidad de aislamiento térmico de elementos de construcción como ventanas, marcos de ventanas, paredes exteriores, tejado y otras partes que están en contacto con el exterior puede deteriorarse con el tiempo. El cuidado de los usuarios, la calidad de la mano de obra y del material y los factores externos influyen en el ritmo del deterioro. Por lo tanto, las prestaciones de aislamiento térmico de los edificios deben controlarse con frecuencia. Sin embargo, la inspección manual y física de los elementos del edificio requiere una gran cantidad de trabajo y es propensa a errores. Para medir el rendimiento del aislamiento térmico, en invierno se suelen tomar imágenes de los edificios con cámaras térmicas. Las pérdidas de calor se detectan aplicando técnicas de análisis de imágenes. Se aplica el algoritmo de umbral de Otsu para determinar el valor umbral y detectar los elementos o puntos del edificio que causan una pérdida importante de calor. Se detectan los elementos del edificio con mayor pérdida de calor, se inspeccionan manualmente y se realizan las reparaciones necesarias. El método aplicado reduce notablemente la carga de trabajo del personal de mantenimiento y ahorra una cantidad importante de energía al evitar las pérdidas de calor.es_ES
dc.language.isoenes_ES
dc.subjectEficiencia Energética y Energías Renovableses_ES
dc.titleEvaluación rápida del aislamiento térmico de los edificioses_ES
dc.title.alternativeRapid Heat Insulation Assessment of Buildingses_ES
dc.typeArticlees_ES
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.61547/2405023


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