Caracterización del patrón de conducción de Usuarios con Vehículos Eléctricos

Abstract

Este estudio se enfoca en la aplicación de la ciencia de datos para el análisis de vehículos eléctricos (EVs). En medio del creciente protagonismo de los vehículos eléctricos, se subraya la necesidad de gestionar de manera eficiente la gran cantidad de información generada por las baterías. La ciencia de datos se revela como una herramienta esencial para examinar patrones y tendencias relacionadas con la conducción y la carga, ofreciendo un conocimiento valioso sobre la eficiencia, autonomía y durabilidad de las baterías. Los datos de estudio provienen de pruebas realizadas en el insituto (IREC), como parte del proyecto “H2020 ALBATROSS project grant number: 963580”. Estos incluyen ciclos diseñados para simular distintos comportamientos de conductores, complementados con pruebas mensuales de rendimiento en laboratorio para evaluar la salud de las baterías. El estudio se centra en analizar estos datos, identificando seis tipos de degradación de baterías diferentes, que representan diferentes perfiles de usuarios de vehículos eléctricos. Este enfoque detallado ofrece una comprensión de cómo diversos estilos de conducción y patrones de carga afectan la salud y rendimiento de las baterías.