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dc.contributor.authorPérez López, Antonio
dc.contributor.authorNavarrete de Gálvez, Enrique
dc.contributor.authorPerera Mohamed, Shiran
dc.contributor.authorMeco Menéndez, Raquel
dc.contributor.authorFranquelo Soler, Juan
dc.date.accessioned2024-11-07T11:22:54Z
dc.date.available2024-11-07T11:22:54Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.isbn978-84-09-63877-2
dc.identifier.issn2695-5067
dc.identifier.urihttp://dspace.aeipro.com/xmlui/handle/123456789/3636
dc.descriptionThe problem with drought worsens every year, making water an increasingly scarce resource. Currently, in the vast majority of buildings, the by-product of water generated in the air conditioning process is discharged. To grasp the magnitude of this loss, for every kilowatt (KW) of power, up to 1-2 litres of water can be generated per hour. Considering the enormous cooling power installed in buildings, the production of this condensate is significant. This water, as product of condensation, is distilled. This study proposes the possibility of using this water in an intelligent hydroponic system integrated into the building, which improves temperature, thermal inertia of the building, air quality, noise insulation, and aesthetics, in addition to water savings. The modular prediction system created in this study is based on air and equipment data to measure the amount of water produced, using psychrometric procedures. This predictive model is applicable both in the preliminary sizing phase of the system and for error detection in the already installed system, by comparing measured water flows against estimated ones.es_ES
dc.description.abstractEl problema con la sequía se agrava cada año, convirtiéndose el agua en un bien cada vez más escaso. Actualmente, en la gran mayoría de edificios, el subproducto de agua generada en el proceso de climatización es enviada a desagüe. Para entender la magnitud de esta pérdida, por cada kilovatio (KW) de potencia, se puede generar, por hora, hasta 1-2 litros de agua. Teniendo en cuenta la enorme potencia de refrigeración instalada en edificios, la producción de este condensado es notoria. Esta agua, como producto de condensación, se encuentra destilada. En este trabajo se plantea la posibilidad de usar esta agua en un sistema hidropónico inteligente integrado en el edificio, con el que se mejora la temperatura, inercia térmica del edificio, calidad del aire, aislamiento de ruido e imagen, sumado al ahorro de agua. El sistema de predicción modular creado en este trabajo se basa en los datos de aire y de equipos instalados para medir la cantidad de agua producida, usando procedimientos psicrométricos. Este modelo predictivo es aplicable tanto en una fase previa de dimensionamiento del sistema, como para detección de errores en el sistema ya instalado, comparando los flujos de agua medidos frente a los estimados.es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectIngeniería Ambiental y Gestión de Recursos Naturaleses_ES
dc.titleModelo predictivo de recuperación de agua de condensado de sistemas HVAC para integración de cultivo hidropónico sostenible en edificioses_ES
dc.title.alternativePredictive model of condensate water recovery from HVAC for a sustainable hydroponic integration on buildingses_ES
dc.typeArticlees_ES
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.61547/2404022


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    XXVIII Congreso Internacional de Dirección e Ingeniería de Proyectos (Jaén, 2024)

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