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Análisis de herramientas de Inteligencia Artificial de generación de imágenes orientado a su uso en el diseño conceptual
dc.contributor.author | CHULVI RAMOS, VICENTE | |
dc.contributor.author | ROYO GONZÁLEZ, MARTA | |
dc.contributor.author | RUIZ-PASTOR, LAURA | |
dc.contributor.author | VENTURA, ITZIAR | |
dc.contributor.author | LEI, BULONG | |
dc.date.accessioned | 2024-11-07T11:02:03Z | |
dc.date.available | 2024-11-07T11:02:03Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.isbn | 978-84-09-63877-2 | |
dc.identifier.issn | 2695-5067 | |
dc.identifier.uri | http://dspace.aeipro.com/xmlui/handle/123456789/3612 | |
dc.description | The field of image creation and utilization has been revolutionized by Artificial Intelligence (AI). In recent years, AI-based image generation tools have evolved significantly, and are now capable of creating high-quality and realistic images in a matter of seconds, making them the perfect assistant for designers. This allows designers to focus on creativity and innovation of their concepts. These tools use machine learning algorithms to analyze and understand patterns in large datasets of images, which enables them to generate new images that fit the specific criteria of the user. Furthermore, these tools are becoming increasingly accessible and user-friendly, which means that designers can take advantage of their benefits without having to be experts in programming or design software. The present study provides an analysis of the different AI-based image generation tools currently available in the market, primarily focused on their use as an aid to designers in the conceptual phase. To this end, different parameters have been analyzed and compared. The conclusions show which of these tools would be, theoretically, the best alternatives for designers. | es_ES |
dc.description.abstract | La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado la forma en que se crean y se utilizan las imágenes. En los últimos años, las herramientas de IA de generación de imágenes han evolucionado significativamente, y ahora son capaces de crear imágenes de alta calidad y realistas en cuestión de segundos, lo que les abre la puerta a ser el asistente perfecto para los diseñadores, y que estos puedan centrarse en la creatividad y la innovación de sus conceptos. Estas herramientas utilizan algoritmos de aprendizaje automático para analizar y comprender patrones en grandes conjuntos de datos de imágenes, lo que les permite generar nuevas imágenes que se ajustan a los criterios específicos del usuario. Además, son cada vez más accesibles y fáciles de usar, lo que significa que los diseñadores pueden aprovechar sus beneficios sin tener que ser expertos. El presente estudio muestra un análisis de las diferentes herramientas de IA de generación de imágenes existentes en el mercado, enfocado principalmente hacia su uso como ayuda al diseñador en la fase conceptual. Para ello, se analizan diferentes parámetros y se han comparado entre sí. Las conclusiones muestras cuáles de dichas herramientas serían, a nivel teórico, las mejores alternativas para los diseñadores. | es_ES |
dc.language.iso | es | es_ES |
dc.subject | Ingeniería de Producto, Procesos y Diseño Industrial | es_ES |
dc.title | Análisis de herramientas de Inteligencia Artificial de generación de imágenes orientado a su uso en el diseño conceptual | es_ES |
dc.title.alternative | Analysis of Artificial Intelligence tools for image generation oriented to its use in conceptual design. | es_ES |
dc.type | Article | es_ES |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.61547/2403033 |
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CIDIP 2024 (Jaén) [200]
XXVIII Congreso Internacional de Dirección e Ingeniería de Proyectos (Jaén, 2024)