Creación del espacio semántico en diseño de productos mediante técnicas de Inteligencia Artificial. Caso de estudio en la industria alimentaria

Abstract

Para la definición del espacio semántico en ingeniería del diseño es necesario la obtención de un banco de adjetivos, o kansei, que apelen las emociones del usuario. Durante la recolección inicial de los kanseis el objetivo es obtener un gran número de kansei. Para ello, se suele recurrir a literatura relacionada, artículos, revistas, páginas web, estudios, anuncios, expertos, estudios previos, trabajos académicos, etc. En este trabajo se utilizarán tanto la base de datos de la Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología como herramientas de Inteligencia Artificial. Recientemente se han introducido en el mercado numerosas herramientas basadas en inteligencia artificial, las cuales están al alcance de cualquier persona que tenga acceso a internet. Si bien se están planteando numerosas controversias por su uso y por el impacto que puedan tener en un futuro, es indudable su contribución en distintas disciplinas. En este trabajo se han utilizado dos inteligencias artificiales para la obtención de los kansei: ChatGPT y Bard. Por último, se han obtenido kansei de la página web de una relevante empresa fabricante de botellas de vidrio, y se ha realizado la recolección inicial de los kanseis para el caso de una botella de vidrio para envase de vino.