Propuesta de sistema de gestión de mantenimiento de pavimentos flexibles con técnicas de inteligencia artificial. Aplicación a la carretera A7.

Abstract

El mantenimiento inadecuado de la red vial acelera el deterioro de las carreteras, generando aumentos de costes operacionales, emisiones de CO2 y riesgos para la seguridad vial. El objetivo de este estudio es proponer un sistema integral de gestión de mantenimiento para pavimentos flexibles, utilizando técnicas de inteligencia artificial para mejorar la eficiencia en la gestión e inversión en la conservación de pavimentos en vías interurbanas. Este sistema automatiza la monitorización y evaluación del estado del firme mediante imágenes georreferenciadas, analizadas con técnicas de aprendizaje automático, identificando, clasificando y cuantificando deterioros del pavimento. Asimismo, incorpora un modelo de predicción para conocer el estado futuro del pavimento, partiendo del estado actual, datos meteorológicos y de tráfico. La comprensión de la evolución del deterioro es clave para determinar un plan de mantenimiento óptimo, alcanzado mediante una optimización multiobjetivo que considera criterios técnicos, económicos, sociales y ambientales. Detallando cada módulo con una aplicación en la carretera A-7 (P.K. 313+000 al P.K. 326+000), los resultados revelan dos estrategias efectivas de planificación: ajustar el presupuesto para obtener resultados deseados considerando todos los criterios, o planificar a mínimo coste limitando el deterioro para garantizar la integridad de la red vial.