Modelo de comportamiento emergente para la priorización de vehículos de emergencia con ruta conocida basado en cadenas de Markov

Abstract

El crecimiento generalizado de la población de las ciudades ha generado multitud de retos de ingeniería en campos muy variados. El caso de los vehículos de emergencia (VEs) es especialmente delicado, dado que el tiempo de respuesta es determinante para la calidad de los servicios que prestan. Los sistemas actuales de priorización de vehículos de emergencia (EVP) pretenden reducir el tiempo de recorrido del VE y minimizar el impacto en el resto de vehículos. Los trabajos anteriores consideran que el tiempo de priorización de un semáforo repercute en el retardo del resto de vehículos. Por tanto, se centran en optimizar el tiempo de priorización y en el semáforo por delante del VE. A partir de un modelo de comportamiento emergente para especies animales y de la teoría de las cadenas de Markov, en este estudio se plantea una metodología alternativa, para generar un corredor de semáforos verdes, tanto en la ruta conocida del VE como en las vías adyacentes a la ruta. El estado de las luces de los semáforos depende de los estados del semáforo anterior en el sentido de la circulación del VE.. Palabras clave: Priorización; Vehículo de emergencia; cadena de Markov; Ruta