SISTEMA DE GESTIÓN INTEGRAL PARA EL MANTENIMIENTO PREDICTIVO DE VÍAS INTERURBANAS MEDIANTE TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Abstract

Los sistemas de gestión del mantenimiento son fundamentales para que las administraciones competentes en materia de carreteras conozcan el estado de la red de carreteras y analicen las mejores soluciones de mantenimiento en base al presupuesto disponible. Con este objetivo, el proyecto Neurovias ha desarrollado un sistema de identificación y cuantificación de los daños presentes en las carreteras a partir del procesamiento de imágenes 3D obtenidas mediante un sistema de cámaras instalado en un vehículo convencional. La identificación de los daños es utilizada para determinar la condición del pavimento de cada tramo de carretera, predecir la evolución de la condición a lo largo de los años y obtener el plan de mantenimiento más sostenible. Todos estos procesos se realizan de forma automática utilizando redes neuronales y algoritmos heurísticos. Como resultado, se obtiene un plan eficiente de actividades de mantenimiento y rehabilitación que mejora la condición de la red, reduce el riesgo de accidentes, y disminuye los costes y las emisiones de CO2 a corto y largo plazo. Palabras clave: gestión integral; mantenimiento; pavimentos; inteligencia artificial