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Metodologías para el procesado de datos obtenidos mediante teledetección en aplicaciones agronómicas
| dc.contributor.author | Tarrazó-Serrano, Daniel | |
| dc.contributor.author | Castiñeira-Ibáñez, Sergio | |
| dc.contributor.author | Rubio Michavila, Constanza | |
| dc.contributor.author | Arizo-García, Patricia | |
| dc.contributor.author | Uris, Antonio | |
| dc.date.accessioned | 2023-10-28T09:35:33Z | |
| dc.date.available | 2023-10-28T09:35:33Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.isbn | 978-84-09-55466-9 | |
| dc.identifier.issn | 2695-5067 | |
| dc.identifier.uri | http://dspace.aeipro.com/xmlui/handle/123456789/3473 | |
| dc.description | Remote sensing is a technique that allows collecting spectral reflectance data of the earth's surface using multispectral sensors installed on satellites, aircraft, or other aerial means. In turn, it also enables continuous monitoring of large land areas, capable of identifying problems in real-time, favoring a greater capacity to react to them. It is also a more efficient system compared to manual monitoring. In agronomic applications, this information is used to gain a deeper understanding of the crops and their environment. This facilitates farm decision-making, optimizing available resources, and even reacting in advance to potential problems. Open access to application programming interfaces (APIs) of information systems, programs that allow block code generation, and the democratization of neural network technologies, among others, make it possible to open to a broader public. This paper analyses the different methodologies and their applications in real crop examples and their advantages compared to not having this information available. Keywords: Remote sensing; agronomic information; neural networks; decision making; APIs | es_ES |
| dc.description.abstract | La teledetección es una técnica que permite la obtención de datos de reflectancia espectral de la superficie terrestre mediante el empleo de sensores de tipo multiespectral instalados en satélites, aviones u otros medios aéreos. A su vez, también hace posible un monitoreo continuo de grandes extensiones de terreno, capaz de identificar problemas a tiempo real, favoreciendo una mayor capacidad de reacción ante los mismo. Asimismo, es un sistema más eficiente si lo comparamos con una monitorización manual. En aplicaciones agronómicas, esta información es utilizada para obtener una comprensión más profunda de los cultivos y su entorno. Esto facilita la toma de decisiones de las explotaciones agrícolas, optimizando los recursos disponibles e incluso reaccionando de forma anticipada frente a posibles inconvenientes. El acceso abierto a las interfaces de programación de aplicaciones (APIs) de sistemas de información, los programas que permiten generación de código por bloques y la democratización de las tecnologías de redes neuronales entre otras, permiten la apertura a un mayor público. En el presente trabajo se analizan las diferentes metodologías y sus aplicaciones en ejemplos reales de cultivos y sus ventajas respecto a no disponer de dicha información. Palabras clave: Teledetección; información agronómica; redes neuronales; toma de decisiones; API | es_ES |
| dc.language.iso | es | es_ES |
| dc.subject | Desarrollo Sostenible y Proyectos de Cooperación al Desarrollo | es_ES |
| dc.title | Metodologías para el procesado de datos obtenidos mediante teledetección en aplicaciones agronómicas | es_ES |
| dc.title.alternative | Methodologies for the processing of remote sensing data in agronomic applications | es_ES |
| dc.type | Article | es_ES |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.61547/3476 |
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CIDIP 2023 (San Sebastián) [197]
XXVII Congreso Internacional de Dirección e Ingeniería de Proyectos (San Sebastián, 2023)