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dc.contributor.authorTerrados Cristos, Marta
dc.contributor.authorRODRÍGUEZ MONTEQUÍN, VICENTE
dc.contributor.authorGarcía González, Javier
dc.contributor.authorMartínez Huerta, Gemma Marta
dc.date.accessioned2023-10-28T09:34:39Z
dc.date.available2023-10-28T09:34:39Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.isbn978-84-09-55466-9
dc.identifier.issn2695-5067
dc.identifier.urihttp://dspace.aeipro.com/xmlui/handle/123456789/3466
dc.descriptionWind power plants operate under adverse conditions that can degrade their components, reducing their useful life and performance. When these plants are designed, the amount of energy they will produce during their operation is estimated, assessing their deterioration, without considering differences based on their location. Prior knowledge of the levels of wear and, consequently, the energy losses of the turbines, would make it possible to improve plants estimation and optimise their design. This research classifies the level of affection that a wind farm could have to determine the amount of efficiency decrease due to physico-chemical wear caused by reaction with the environment. To do this, different environments are categorised based on predictions of data-based models, satellite information and multispectral images, which, together with data sources from the literature, make it possible to generate, from a macroscopic point of view and with a holistic approach, a categorisation of the areas to determine wear influence, providing valuable new information for decision-making when planning the construction of a new infrastructure. Keywords: renewable energies; wind power; wear; classificatory models; efficiencyes_ES
dc.description.abstractLas centrales eólicas funcionan bajo condiciones adversas que pueden degradar sus componentes, disminuyendo su vida útil y su rendimiento. Cuando se diseñan estas centrales se estima la cantidad de energía que producirán durante su explotación, valorando de forma genérica su deterioro, sin tener en cuenta las diferencias en función de su ubicación. Conocer previamente los niveles de desgaste y, en consecuencia, las pérdidas de energía de las turbinas, permitiría mejorar las estimaciones de los parques y optimizar su diseño. Esta investigación realiza una clasificación del nivel de afección que podría llegar a tener un parque para determinar los niveles de disminución de la eficiencia debido al desgaste fisicoquímico por reacción con el ambiente. Para ello clasifica los entornos en base a predicciones de modelos basados en datos, información satelital e imágenes multiespectrales, que junto con fuentes de datos de la literatura permiten generar desde un punto de macroscópico y de manera holística, una categorización de la zona para conocer la influencia del desgaste, proporcionando nueva información muy valiosa en la toma de decisiones a la hora de planificar la construcción de una nueva infraestructura. Palabras clave: energías renovables; eólica, desgaste; modelos clasificatorios; eficienciaes_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectEficiencia Energética y Energías Renovableses_ES
dc.titleClasificación del nivel de perdida de eficiencia energética de un parque eólico por el desgaste sufrido en ambientes adversoses_ES
dc.title.alternativeClassification of energy efficiency loss levels in wind farms due to various environmental conditionses_ES
dc.typeArticlees_ES
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.61547/3469


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