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Clasificación del nivel de perdida de eficiencia energética de un parque eólico por el desgaste sufrido en ambientes adversos
dc.contributor.author | Terrados Cristos, Marta | |
dc.contributor.author | RODRÍGUEZ MONTEQUÍN, VICENTE | |
dc.contributor.author | García González, Javier | |
dc.contributor.author | Martínez Huerta, Gemma Marta | |
dc.date.accessioned | 2023-10-28T09:34:39Z | |
dc.date.available | 2023-10-28T09:34:39Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.isbn | 978-84-09-55466-9 | |
dc.identifier.issn | 2695-5067 | |
dc.identifier.uri | http://dspace.aeipro.com/xmlui/handle/123456789/3466 | |
dc.description | Wind power plants operate under adverse conditions that can degrade their components, reducing their useful life and performance. When these plants are designed, the amount of energy they will produce during their operation is estimated, assessing their deterioration, without considering differences based on their location. Prior knowledge of the levels of wear and, consequently, the energy losses of the turbines, would make it possible to improve plants estimation and optimise their design. This research classifies the level of affection that a wind farm could have to determine the amount of efficiency decrease due to physico-chemical wear caused by reaction with the environment. To do this, different environments are categorised based on predictions of data-based models, satellite information and multispectral images, which, together with data sources from the literature, make it possible to generate, from a macroscopic point of view and with a holistic approach, a categorisation of the areas to determine wear influence, providing valuable new information for decision-making when planning the construction of a new infrastructure. Keywords: renewable energies; wind power; wear; classificatory models; efficiency | es_ES |
dc.description.abstract | Las centrales eólicas funcionan bajo condiciones adversas que pueden degradar sus componentes, disminuyendo su vida útil y su rendimiento. Cuando se diseñan estas centrales se estima la cantidad de energía que producirán durante su explotación, valorando de forma genérica su deterioro, sin tener en cuenta las diferencias en función de su ubicación. Conocer previamente los niveles de desgaste y, en consecuencia, las pérdidas de energía de las turbinas, permitiría mejorar las estimaciones de los parques y optimizar su diseño. Esta investigación realiza una clasificación del nivel de afección que podría llegar a tener un parque para determinar los niveles de disminución de la eficiencia debido al desgaste fisicoquímico por reacción con el ambiente. Para ello clasifica los entornos en base a predicciones de modelos basados en datos, información satelital e imágenes multiespectrales, que junto con fuentes de datos de la literatura permiten generar desde un punto de macroscópico y de manera holística, una categorización de la zona para conocer la influencia del desgaste, proporcionando nueva información muy valiosa en la toma de decisiones a la hora de planificar la construcción de una nueva infraestructura. Palabras clave: energías renovables; eólica, desgaste; modelos clasificatorios; eficiencia | es_ES |
dc.language.iso | es | es_ES |
dc.subject | Eficiencia Energética y Energías Renovables | es_ES |
dc.title | Clasificación del nivel de perdida de eficiencia energética de un parque eólico por el desgaste sufrido en ambientes adversos | es_ES |
dc.title.alternative | Classification of energy efficiency loss levels in wind farms due to various environmental conditions | es_ES |
dc.type | Article | es_ES |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.61547/3469 |
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CIDIP 2023 (San Sebastián) [197]
XXVII Congreso Internacional de Dirección e Ingeniería de Proyectos (San Sebastián, 2023)