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Herramienta digital para la simulación de contaminantes en el aire en entornos de trabajo industriales
dc.contributor.author | Cebolla-Alemany, Joaquim | |
dc.contributor.author | Macarulla Martí, Marcel | |
dc.contributor.author | Viana, Mar | |
dc.contributor.author | Gassó-Domingo, Santiago | |
dc.contributor.author | López-Carreño, Rubén Daniel | |
dc.date.accessioned | 2023-10-28T09:27:22Z | |
dc.date.available | 2023-10-28T09:27:22Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.isbn | 978-84-09-55466-9 | |
dc.identifier.issn | 2695-5067 | |
dc.identifier.uri | http://dspace.aeipro.com/xmlui/handle/123456789/3428 | |
dc.description | Nanoparticles (NP), aerosols under 100 nm of nominal diameter, might be responsible of multiple diseases (cardiovascular, nervous, respiratory, cancer, etc.) in mid- and long-term exposed workers in industrial layouts. These particles in suspension are not just originated from nanomaterials manufacturing, but also accidentally by plenty of industrial high-energetic and machining processes, such as atmospheric plasma spraying, welding or ceramic tiles firing, representing a potential danger for manufacturers from a wide variety of sectors. This paper will present a simulation tool of Incidental NanoParticles’ (INP) concentration in industrial environments that is currently under development within the Life Nanohealth European project to assess occupational health to external and internal hygiene risk prevention services. The concentration model has been implemented through a Modelica library and evaluated with a case study with real work conditions in an industrial plant with different processes, materials, ventilation systems and sources’ nature. Obtained results show simulations that are coherent with the field campaigns’ data, reaching a prediction precision over the error of the used sensors and a high correlation between measurements and model. Keywords: nanoparticles; reduced order models; indoor air quality; Modelica; INP | es_ES |
dc.description.abstract | Las nanopartículas (NP), aerosoles con un diámetro nominal inferior a 100 nm, pueden ser responsables de multitud de enfermedades (cardiovasculares, nerviosas, respiratorias, cáncer…) en trabajadores expuestos durante medio y largo plazo en entornos industriales. Estas partículas en suspensión no sólo se producen durante la fabricación de nanomateriales, sino también accidentalmente por una gran variedad de procesos industriales altamente energéticos o mecánicos como la proyección térmica por plasma, la soldadura o la cocción de baldosas cerámicas. Este artículo presenta una herramienta para la simulación de concentración de NP generadas incidentalmente (INP) en ambientes industriales que está actualmente en desarrollo en el marco del proyecto europeo Life Nanohealth para el apoyo a tareas de higiene industrial dentro de la prevención de riesgos laborales. El modelo de concentración de INP se implemente mediante una librería de Modelica y es evaluado mediante un caso de estudio con condiciones de trabajo real en una planta industrial con diferentes procesos de producción, materiales, sistemas de ventilación y tipos de fuentes de partículas. Los resultados obtenidos muestran simulaciones coherentes con los datos recogidos durante las campañas, alcanzando una precisión en las predicciones por encima del error de los sensores utilizados. Palabras clave: nanopartículas; modelos reducidos; calidad de aire interior; Modelica; INP | es_ES |
dc.language.iso | es | es_ES |
dc.subject | Ingeniería Ambiental y Gestión de Recursos Naturales | es_ES |
dc.title | Herramienta digital para la simulación de contaminantes en el aire en entornos de trabajo industriales | es_ES |
dc.title.alternative | Digital tool for indoor air pollutants simulation in industrial workplaces | es_ES |
dc.type | Article | es_ES |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.61547/3431 |
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CIDIP 2023 (San Sebastián) [197]
XXVII Congreso Internacional de Dirección e Ingeniería de Proyectos (San Sebastián, 2023)