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dc.contributor.authorTAPIA, HUGO FERNANDO
dc.contributor.authorMoreno Silvestrini, Jorge Luis
dc.contributor.authorMoretti, Patricio
dc.date.accessioned2023-10-28T08:40:45Z
dc.date.available2023-10-28T08:40:45Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.isbn978-84-09-55466-9
dc.identifier.issn2695-5067
dc.identifier.urihttp://dspace.aeipro.com/xmlui/handle/123456789/3353
dc.descriptionProject management (PM) in the digital age has the influences of the fourth industrial revolution. Through the application of technological tools, it promotes the implementation of processes through which projects are planned, organized, coordinated and controlled. This research focuses on the analysis of decision-making supported by the application of data analytics to identify the causes of schedule deviations in construction projects in the Cuyo Region of the Argentine Republic. For this purpose, a case study was proposed and actions such as collection, creation of the database, and analysis and visualization of data (spreadsheets and R software) were defined. From the analysis of the study results, the causes of deviations from the schedule (design, planning and supplier compliance) were diagnosed and identified, and the effects of the application of corrective and preventive measures linked to good PM practices were analyzed. It concludes with the validation of the contribution of data analytics as a tool to support decision making for effective PM. Keywords: management; analytics; AI; schedule; deviationses_ES
dc.description.abstractLa gestión de proyectos (GP) en la era digital tiene las influencias propias de la cuarta revolución industrial, que por medio de la aplicación de herramientas tecnológicas potencia la implementación de procesos a través de los cuales se planifican, organizan, coordinan y controlan los proyectos. Esta investigación se centra en el análisis de la toma de decisiones apoyada en la aplicación de la analítica de datos para identificar las causas de los desvíos de cronograma en proyectos de construcción de la Región de Cuyo de la República Argentina. A tal efecto se planteó el estudio de un caso y se definieron acciones como la recolección, la conformación de la base de datos y el análisis y visualización de datos (planillas de cálculo y software R). Del análisis de los resultados del estudio se diagnosticaron e identificaron las causas de desvíos del cronograma (diseño, planificación y cumplimiento de proveedores), y se analizaron los efectos de la aplicación de medidas correctivas y preventivas vinculadas a las buenas prácticas de la GP. Se concluye con la validación del aporte de la analítica de datos como herramienta para sustentar la toma de decisiones para la GP efectiva. Palabras clave: gestión; analítica; IA; cronograma; desvíoses_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subjectDirección y Gestión de Proyectoses_ES
dc.titleAnálisis de toma de decisiones, por medio de la analítica de datos, en el desvío de cronograma de proyectos predictivoses_ES
dc.title.alternativeAnalysis of decision making, through data analytics, in the deviation from the schedule of predictive projects.es_ES
dc.typeArticlees_ES
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.61547/3352


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